隨著個人素質的提升，報告使用的頻率越來越高，我們在寫報告的時候要注意邏輯的合理性。怎樣寫報告才更能起到其作用呢？報告應該怎么制定呢？下面我給大家整理了一些優秀的報告范文，希望能夠幫助到大家，我們一起來看一看吧。

研究生開題報告時間篇一

本課題來源于作者在學習和實習中了解到的兩個事實，屬于自擬課題。

其一，作者在20xx年7月在xxx公司調研，了解到現如今各行業都面臨著數據量劇增長，并由此帶來業務處理速度緩慢，數據維護困難等問題。為了應對此挑戰，很多企業開實施大數據發展戰略。現如今的大數據發展戰略可以概括為兩類，一類是垂直擴展。即采用存儲容量更大，處理能力更強的設備，此種方式成本較大，過去很多大公司一直采用此種方法處理大數據。但自從20xx年google發布關于gfs，mapreduce和bigtable三篇技術論文之后，云計算開始興起，apache hadoop項目啟動。隨后從20xx年開始，隨著云計算和大數據的發展，hadoop作為一種優秀的數據分析、處理解決方案，開始受到許多 it企業的關注。相較于垂直擴張所需的昂貴成本，人們更鐘情于采用這種通過整合廉價計算資源的水平擴展方式。于是很多it企業開始探索采用hadoop框架構建自己的大數據環境。

其二，作者自4月在xxx實習過程中進一步了解到，因為關系數據庫在存儲數據格式方面的局限，以及其schema機制帶來的擴展性上的不便，目前在大部分的大數據應用環境中都采用非結構化的數據庫，如列式存儲的hbase，文檔型存儲的mangodb，圖數據庫neo4j等。這些非結構化數據庫因為可擴展性強、資源利用率高，高并發、響應速度快等優勢，在大數據應用環境中得到了廣泛的應用。但此種應用只解決了前端的業務處理，要真正利用大數據實現商務智能，還需要為決策支持系統和聯機分析應用等提供一數據環境——數據倉庫。為此，導師指導本文作者擬此題目，研究基于hadoop框架的數據倉庫解決方案。

二、研究目的和意義：

現如今，數據已經滲透到每一個行業，成為重要的生產因素。近年來，由于歷史積累和和數據增長速度加快，各行業都面臨著大數據的難題。事實上，大數據既是機遇又時挑戰。合理、充分利用大數據，將其轉變為海量、高增長率和多樣化的信息資產，將使得企業具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化等能力。因此，很多it企業都將大數據作為其重要的發展戰略，如亞馬遜、facebook已布局大數據產業，并取得了驕人的成績。事實上，不止谷歌、易趣網或亞馬遜這樣的大型互聯網企業需要發展大數據，任何規模的企業都有機會從大數據中獲得優勢，并由此構建其未來業務分析的基礎，在與同行的競爭中，取得顯著的優勢。

相較于大型企業，中小企業的大數據發展戰略不同。大公司可以憑借雄厚的資本和技術實力，從自身環境和業務出發，開發自己的軟件平臺。而中小企業沒有那樣的技術實力，也沒有那么龐大的資金投入，更傾向于選擇一個普遍的、相對廉價的解決方案。本文旨在分析大數據環境下數據庫的特點，結合當下流行的hadoop框架，提出了一種適用于大數據環境的數據倉庫的解決方案并實現。為中小企業在大數據環境中構建數據倉庫提供參考。其具體說來，主要有以下三方面意義：

首先，目前主流的數據庫如oracle、sql server都有對應自己數據庫平臺的一整套的數據倉庫解決方案，對于其他的關系型數據庫如mysql等，雖然沒有對應數據庫平臺的數據倉庫解決方案，但有很多整合的數據倉庫解決方案。而對于非結構化的數據庫，因其數據模型不同于關系型數據庫，需要新的解決方案，本文提出的基于hive/pentaho的數據倉庫實現方案可以為其提供一個參考。

其次，通過整合多源非結構化數據庫，生成一個面向主題、集成的數據倉庫，可為大數據平臺上的聯機事務處理、決策支持等提供數據環境，從而有效利用數據資源輔助管理決策。

再次，大數據是一個廣泛的概念，包括大數據存儲、大數據計算、大數據分析等各個層次的技術細節，本文提出的“大數據環境下的數據倉庫解決方案及實現“豐富了大數據應用技術的生態環境，為大數據環境下的數據分析、數據挖掘等提供支撐。

三、國內外研究現狀和發展趨勢的簡要說明：

本文研究的主體是數據倉庫，區別于傳統基于關系型數據庫的數據倉庫，本文聚焦大數據環境下基于非結構數據庫的數據倉庫的構建與實現。因此，有必要從數據倉庫和大數據環境下的數據庫兩方面進行闡述。

（一） 數據倉庫國內外研究現狀

自從bill inmon 在1990年提出“數據倉庫”這一概念之后，數據倉庫技術開始興起，并給社會帶來新的契機，逐漸成為一大技術熱點。目前，美國30%到40%的公司已經或正在建造數據倉庫。現如今隨著數據模型理論的完善，數據庫技術、應用開發及挖掘技術的不斷進步，數據倉庫技術不斷發展，并在實際應用中發揮了巨大的作用。以數據倉庫為基礎，以聯機分析處理和數據挖掘工具為手段的決策支持系統日漸成熟。與此同時，使用數據倉庫所產生的巨大效益又刺激了對數據倉庫技術的需求，數據倉庫市場正以迅猛的勢頭向前發展。

我國企業信息化起步相對較晚，數據倉庫技術在國內的發展還處于積累經驗階段。雖然近年來，我國大中型企業逐步認識到利用數據倉庫技術的重要性，并已開始建立自己的數據倉庫系統，如中國移動、中國電信、中國聯通、上海證券交易所和中國石油等。但從整體上來看，我國數據倉庫市場還需要進一步培育，數據倉庫技術同國外還有很大差距。為此，我國許多科技工作者已開始對數據倉庫相關技術進行深入研究，通過對國外技術的吸收和借鑒，在此基礎上提出適合國內需求的技術方案。

（二） 非結化數據庫國內外研究現狀

隨著數據庫技術深入應用到各個領域，結構化數據庫逐漸顯露出一些弊端。如在生物、地理、氣候等領域，研究面對的數據結構并不是傳統上的關系數據結構。如果使用關系數據庫對其進行存儲、展示，就必須將其從本身的數據結構強行轉換為關系數據結構。采用此種方式處理非結構數據，不能在整個生命周期內對非關系數據進行管理，并且數據間的關系也無法完整的表示出來。在此背景下，非結構化數據庫應運而生。相較于關系數據庫，非結構數據庫的字段長度可變，并且每個字段的記錄又可以由可重復或不可重復的子字段構成。如此，它不僅可以處理結構化數據，更能處理文本、圖象、聲音、影視、超媒體等非結構化數據。近年來，隨著大數據興起，非結構數據庫開始廣泛應用，以支持大數據處理的多種結構數據。

目前，非結構化的數據庫種類繁多，按其存儲數據類型分，主要包含內存數據庫、列存儲型、文檔數據庫、圖數據庫等。其中，常見的內存數據庫有sqlite，redis，altibase等；列存儲數據庫有hbase，bigtable等；文檔數據庫有mangodb，couchdb，ravendb等；圖數據庫有neo4j等。近年來，我國非結構數據庫也有一定發展，其中最具代表的是國信貝斯的ibase數據庫。可以預見在不久的將來，伴隨這大數據的應用，非結構數據庫將會得到長足的發展和廣泛的應用。

四、主要研究內容和要求達到的深度：

本文研究的方向是數據倉庫，并且是聚焦于大數據這一特定環境下的數據倉庫建設，其主要內容包括以下幾點：

1。 非結構數據庫的數據倉庫解決方案：本文聚焦于大數據這一特定環境下的數據倉庫建設，因為大數據環境下的數據倉庫建設理論文獻很少，首先需要以研究關系數據庫型數據倉庫的解決方案為參考，然后對比關系數據庫和非結構數據庫的特點，最后在參考方案的基礎上改進，以得到適合非結構數據庫環境的數據倉庫解決方案。

2。 非結構數據庫和關系數據庫間數據轉換：非結構數據庫是對關系數據庫的補充，很多非結構數據庫應用環境中都有關系數據庫的身影。因此，非結構數據庫和關系數據庫間數據轉換是建立非結構數據庫需要解決的一個關鍵問題。

3。 基于非結構數據庫的數據倉庫構建：本文擬采用手禮網的數據，分析其具體的數據環境和需求，為其構建基于非結構數據庫的數據倉庫，主要包括非結構數據庫的數據抽取，hive數據庫入庫操作和pentaho前臺數據展現等。

五、研究工作的主要階段、進度和完成時間：

結合研究需要和學校教務管理的安排，研究工作主要分以下四階段完成：

第一階段：論文提綱：20xx年6月——7月

第二階段：論文初稿 ：20xx年8月——10月

第三階段：論文修改：20xx年11月——20xx年3月

第四階段：最終定稿：20xx年4月

六、擬采用的研究方法、手段等及采取的措施：

在論文提綱階段，本文擬采用調查統計的方法，收集目前大數據環境下數據庫應用情況，著重統計各類型數據庫的應用比例。同時采用文獻分析和個案研究的方法研究數據倉庫構建的一般過程和對應的技術細節，并提出解決方案。在論文初稿和修改階段，本文擬通過實證研究，依據提綱階段在文獻分析中收集到的理論，基于特定的實踐環境，理論結合實踐，實現某一具體數據倉庫的構建。最后采用定性和定量相結合的方法，詳細介紹大數據環境下數據庫和數據倉庫的特點，其數據倉庫實現的關鍵問題及解決方案，以及數據倉庫個例實現的詳細過程。

七、可能遇見的困難、問題及擬采取的解決辦法、措施：

基于本文的研究內容和特點分析，本文在研究過程中最有可能遇到三個關鍵問題。

其一，非結構數據庫種類繁多，每類數據庫又對應有不同的數據庫產品，由于當下非結構數據庫沒有統一標準，即便同類數據庫下不同產品的操作都不盡相同，難以為所有非結構數據庫提出解決方案。針對此問題，本文擬緊貼大數據這一背景，選擇當下大數據環境中應用最多的幾類數據庫的代表性產品進行實現。

其二，雖然經過二十年的發展，數據倉庫的理論已日趨完善，但大數據是近幾年才發展起來的技術熱點，大樹據環境下的數據倉庫建設理論文獻很少。針對此問題，本文擬參考現有的成熟的關系數據庫環境下數據倉庫構建方案和非結構化數據倉庫理論，研究適合非結構數據庫的數據倉庫構建方案，請導師就方案進行指導，然后再研究具體技術細節實現方案。

其三，基于大數據環境的數據倉庫實現是本文重要的組成部分，要完成此部分的工作需要企業提供數據支持，但現在數據在企業當中的保密級別都很高，一般企業都不會將自己的業務數據外傳。針對此問題，本文擬采用企業非核心業務數據進行數據倉庫實現。

八、大綱

本文的基本構想和思路，文章擬分為導論、大數據環境下的數據庫介紹、大數據下數據倉庫關鍵問題研究、基于xx電子商務的大數據下數據倉庫實現、結論五部分。

導論

一、研究背景

二、國內外研究現狀述評

三、本文的主要內容與研究思路

第一章 大數據環境下的數據庫介紹

第一節 大數據對數據庫的要求

第二節 關系數據庫和非結構數據庫比較

第三節 大數據下常用非結構數據庫介紹

小結

第二章 大數據下數據倉庫關鍵問題研究

第一節 非結構數據模型和關系數據模型的轉換

第二節 基于多源非結構數據庫的數據抽取

第三節 數據類型轉換

第四節 數據倉庫前端展示

第三章 大數據下數據倉庫實現方案

第一節 大數據環境介紹

第二節 實現方案

第二節 hive介紹

第三節 pentaho介紹

第四章 基于xx電子商務的大數據下數據倉庫實現

第一節 需求分析

第二節 模型設計

第三節 概要設計

第四節 基于hive的數據入庫操作實現

第五節 基于pentaho的數據倉庫前端展示實現

結論

研究生開題報告時間篇二

學位論文題目：聚類算法研究及其在ids中的應用

一、論文的研究內容

論文的研究內容包括兩個方面：一是研究新的高效的聚類算法；一是把已有的聚類算法或論文提出的新算法和入侵檢測技術相結合，從而提出一個好的入侵檢測模型。具體的研究內容包括以下幾個點：

第一、針對聚類算法的研究問題：

1、如何提高算法的可擴展性

許多聚類算法在小于200個數據對象的小數據集上是高效率的，但是無法處理一個大規模數據庫里的海量對象。現有的聚類算法只有極少數適合處理大數據集，而且只能處理數值型數據對象，無法分析具有類屬性的數據對象。

2、如何處理離群點

在實際應用中，估計數據集中的離群點可能是非常困難的，很多算法通常丟棄增長緩慢的簇，這樣的簇趨向于代表離群點。然而在某些應用中，用戶可能對相對較小的簇比較感興趣，比如入侵檢測中，這些小的簇可能代表異常行為，那么我們需要考慮在對算法影響更小的前提下，如何更好的處理這些離群點。

3、研究適合具有類屬性數據的聚類算法的有效性

對聚類分析而言，有效性問題通常可以轉換為最佳類別數k的決策。而目前有關聚類算法的有效性分析，大都集中在對數值數據的聚類方式分析上。對于具有類屬性的數據聚類，還沒有行之有效的分析方法。

第二、針對聚類算法在ids應用中的研究問題：

1、如何結合聚類技術和入侵檢測技術取得更好的效果

很多的聚類算法都已經和ids應用環境結合起來了，很多研究者對前人提出的算法作出改進后，應用到ids系統中去，或者提出一個全新的算法來適應ids的要求。隨著聚類技術的不斷發展，聚類技術在入侵檢測中的應用將是一個很有前景的工作。我們需要把更好的聚類技術成果應用到入侵檢測中。

2、利用聚類技術處理入侵檢測中的頻繁誤警

雖然入侵檢測是重要的安全措施，然而它常常觸發大量的誤警，使得安全管理員不堪重負，事實上，大量的誤警是重復發生并且頻繁發生的，可以利用聚類技術來尋找導致ids產生大量誤警的本質原因。

二、學位論文研究依據

學位論文的選題依據和研究意義，以及國內外研究現狀和發展趨勢

聚類分析研究已經有很長的歷史，其重要性及其與其他研究方向的交叉特性已經得到了研究者的充分肯定。對聚類算法的研究必將推動相關學科向前發展。另外，聚類技術已經活躍在廣泛的應用領域。作為與信息安全專業的交叉學科，近年來，聚類算法在入侵檢測方面也得到大量的應用。然而，聚類算法雖取得了長足的發展，但仍有一些未解決的問題。同時，聚類算法在某些應用領域還沒有充分的發揮作用，聚類技術和入侵檢測技術結合得還不夠完善。在這種背景下，我們認為，論文的選題是非常有意義的。

本論文研究的內容主要包括兩個方面：聚類算法的研究以及聚類算法在入侵檢測中的應用。下面從兩個方面闡述國內外這兩個方面的發展現狀和趨勢：

前人已經提出很多聚類算法，然而沒有任何一種聚類算法可以普遍適用于揭示各種多維數據集所呈現出來的多種多樣的結構，根據數據在聚類中的積聚規則以及應用這些規則的方法，可以將聚類算法分為以下幾種：

1、劃分聚類算法

劃分聚類算法需要預先指定聚類數目或聚類中心，通過反復迭代運算，逐步降低目標函數的誤差值，當目標函數收斂時，得到最終的聚類結果，劃分聚類算法典型代表是k-means算法[1]和k-modoids算法。這些算法處理過程簡單，運行效率好，但是存在對聚類數目的依賴性和退化性。迄今為止，許多聚類任務都選擇這兩個經典算法，針對k-means及k-modoids的固有弱點，也出現了的不少改進版本。

2、層次聚類算法

又稱樹聚類算法，它使用數據的聯接規則，透過一種層次的架構方式，反復將數據進行分裂和聚合，以形成一個層次序列的聚類問題解。由于層次聚類算法的計算復雜性比較高，所以適合于小型數據集的聚類。20xx年，gelbard等人有提出一種新的層次聚合算法，稱為正二進制方法。該方法把待分類數據以正的二進制形式存儲在二維矩陣中，他們認為，將原始數據轉換成正二進制會改善聚類結果的正確率和聚類的魯棒性，對于層次聚類算法尤其如此。kumar等人[9]面向連續數據提出一種新的基于不可分辨粗聚合的層次聚類算法，既考慮了項的出現次序又考慮了集合內容，該算法能有效挖掘連續數據，并刻畫類簇的主要特性。

3、基于密度-網格的聚類算法

與傳統的聚類方法不同：基于密度的聚類算法，通過數據密度來發現任意形狀的類簇；基于網格的聚類算法，使用一個網格結構，圍繞模式組織由矩形塊劃分的值空間，基于塊的分布信息實現模式聚類，基于網格的聚類算法常常與其他方法相結合，特別是與基于密度的聚類方法相結合。基于網格和密度的聚類方法在以空間信息處理為代表的眾多領域有著廣泛的應用。特別是伴隨著近來處理大規模數據集、可伸縮的聚類方法的開發，它在空間數據挖掘研究子域日趨活躍。

研究生開題報告時間篇三

為規范我校研究生學位論文編寫格式，根據《科學技術報告、學位論文和學術論文的編寫格式》（gb/t 7713-1987)和《學位論文編寫規則》(gb/t 1.1—20xx----審批版），制定本研究生學位論文編寫規則。

1 學位論文基本結構：

學位論文基本結構包括前臵部份、主體部份和結尾部份。

1.1 前臵部份包括：

（1） 封面

（2） 題名頁

（3） 英文題名頁（碩士可省略）

（4） 獨創性聲明（知識產權聲明？）

（5） 勘誤頁（可根據需要）

（6） 致謝

（7） 序言或前言（可根據需要）

（8） 摘要頁

（9） 目次頁

（10） 插圖和附表清單（（可根據需要））

（11） 縮寫、符號清單、術語表（（可根據需要））

1.2主體部份：

（1） 引言（緒論）

（2） 正文

（3） 結論

1.3 結尾部分：

（1） 參考文獻

（2） 附錄（可根據需要）

（3） 索引（根據需要）

（4） 作者簡歷及在學期間所取得的科研成果

（5） 封底

2 編寫規范與要求

2.1 前臵部份

2.1.1 封面：封面包括分類號、密級、單位代碼、作者學號、校名、學校徽標、學位論文中文題目、英文題目、作者姓名、導師姓名、學科和專業名稱、提交時間等內容(見附件1：學位論文封面樣式）。

分類號：按中國圖書分類法，根據學位論文的研究內容確定。

密級：僅限于涉密學位論文（論文課題來源于國防軍工項目）填寫，密級應根據涉密學位論文確定，分絕密、機密和秘密三級，并注明保密期限。非涉密學位論文不得填寫密級。

單位代碼：10335。

作者學號：全日制和在職攻讀專業學位者填寫學號，同等學力申請學位人員填寫申請號。

論文題目：應準確概括整個論文的核心內容，簡明扼要，一般不能超過25個漢字，英文題目翻譯應簡短準確，一般不應超過150個字母，必要時可以加副標題。

學科和專業名稱：必須按國家研究生培養的學科專業目錄，規范填寫。

2.1.2 題名頁：題名頁應包括：學位論文中英文題目，學位論文導師及作者本人簽名，學位論文評閱人姓名、職稱和單位等信息（隱名評閱除外），學位論文答辯委員會主席及成員姓名、職稱和單位，學位論文答辯日期等（詳見附件2題名頁樣式）。

2.1.3 英文題名頁：中文題名頁相對應的英文翻譯。

2.1.4 獨創性聲明：（見附件3浙江大學研究生學位論文獨創性聲明）。

2.1.5 致謝：致謝對象限于對課題研究、學位論文完成等方面有較重要幫助的人員。

2.1.6 序言或前言：學位論文的序言或前言，一般是作者對本篇論文基本特征的簡介，如說明研究工作緣起、背景、主旨、目的、意義、編寫體例，以及資助、支持、協作經過等。

這些內容也可以在正文引言（緒論）中說明。

2.1.7 摘要：包括中文摘要和英文摘要兩部份。摘要是論文內容的總結概括，應簡要說明論文的研究目的、基本研究內容、研究方法、創新性成果及其理論與實際意義，突出論文的創新之處。不宜使用公式、圖表，不標注引用文獻。碩士論文摘要的字數一般為300--500個左右，博士論文摘要的字數為500-1000個。英文摘要應與中文摘要內容相對應。摘要最后另起一行，列出4—8個關鍵詞。關鍵詞應體現論文特色，具有語義性，在論文中有明確的出處。并應盡量采用《漢語主題詞表》或各專業主題詞表提供的規范詞。

2.1.8 目次頁：論文中內容標題的集合。包括引言（前言）、章節或大標題的序號和名稱、小結、參考文獻、注釋、索引等，排在序言和前言之后另起頁（見附件4目次頁樣式）。

2.1.9 插圖和附表清單：論文中如圖表較多，可以分別列出清單臵于目次頁之后。圖的清單應有序號、圖題和頁碼。表的清單應有序號、表題和頁碼。

2.1.10 縮寫、符號清單和術語表：符號、標志、縮略詞、首字母縮寫、計量單位、術語等的注釋表。

2.2 主體部份

包括引言（緒論）、正文和結論。主體部分應從另頁右頁開始，每一章應另起頁。

2.2.1 一般要求

2.2.1.1 引言（緒論）：應包括論文的研究目的，流程和方法等。論文研究領域的歷史回顧，文獻回溯，理論分析等內容，應獨立成章，用足夠的文字敘述。

2.2.1.2正文：主體部分由于涉及不同的學科，在選題、研究方法、結果表達方式等有很大的差異，不能作統一的規定。但是，論文應層次分明、數據可靠、圖表規范、文字簡煉、說明透徹、推理嚴謹、立論正確，避免使用文學性質的帶感情色彩的非學術性詞語。論文中如出現非通用性的新名詞、新術語、新概念，應作相應解釋。

圖：圖應具有“自明性”。圖包括曲線圖、構造圖、示意圖、框圖、流程圖、記錄圖、地圖、照片等，應鮮明清晰。照片上應有表示目的物尺寸的標度。圖的編號和圖題規范，并應臵于圖下方。

表：表應具有“自明性”。表的編號和表題規范，并臵于表上方。表題應簡單明了。 表的編排，一般是內容和測試項目由左至右橫讀，數據依序豎讀。如某個表需要轉頁接排，在隨后的各頁上應重復表的編號。編號后跟表題（可省略）和“（續）”，臵于表上方。續表均應重復表頭。

公式：論文中的公式應另行起，并縮格書寫，與周圍文字留足夠的空間區分開。如有兩個以上的公式，應用從“1”開始的阿拉伯數字進行編號，并將編號臵于括號內。公式的編號右端對齊，公式與編號之間可用“…”連接。公式較多時，應分章編號。較長的公式需要轉行時，應盡可能在“＝”處回行，或者在“+”、“－”“×”、“/”等記號處回行。

引文標注：論文中引用的文獻的標注方法遵照gb/t 7714－20xx，可采用順序編碼制，也可采用著者－出版年制，但全文必須統一。如：

德國學者n.克羅斯研究了瑞士巴塞爾市附近侏羅山中老第三紀斷裂對第三系摺皺的控制[25]；之后，他又描述了西里西亞第3條大型的近南北向構造帶，并提出地槽是在不均一的塊體的基底上發展的思想[26] 。（順序編碼制）

結構分析的子結構法最早是為解決飛機結構這類大型和復雜結構的有限元分析問題而發展起來的（przemienicki,1968）（著者－出版年制）

注釋：當論文中的字、詞或短語，需要進一步加以說明，而又沒有具體的文獻來源時，用注釋。注釋一般在社會科學中用得較多。應控制論文中的注釋數量，不宜過多。注釋采用文中編號加“腳注”的`方式，臵于當頁的頁腳。

2.2.2 章節圖表標號規則

2.2.2.1 章節標號

論文章節按序分層。層次以少為宜，根據實際需要選擇。各層次標題一律用阿拉伯數字連續標號；不同層次的數字之間用小圓點“．”相隔，末位數字后面不加點號，如“1”，“1.1”，“1.1.1”等；章、節編號全部頂格排，編號與標題之間空1個字的間隙。章的標題占2行。正文另起行，前空2個字起排，回行時頂格排。例如：

2.2.2.2 圖、表等標號

論文中的圖、表、附注、公式、算式等，一律用阿拉伯數字分章依序連續編碼。其標注形式應便于互相區別，如：圖 l.1（第1章第一個圖）、圖2.2（第二章第二個圖）；表3.2（第三章第二個表）等。

2.2.2.3 頁碼、頁眉編寫規則

學位論文的頁碼，前臵部分用羅馬數字單獨編連續碼，正文和后臵部分用阿拉伯數字編連續碼。單面復印時頁碼排在頁腳居中位臵，雙面復印時頁碼分別按左右側排列。

頁眉、頁腳文字均采用小五號宋體，左側頁眉為“浙江大學博（碩）士學位論文”，右側為一級標題名稱；頁眉下橫線可為單橫線也可用上粗下細文武線。

2.2.3 結論

論文的結論是最終的、總體的結論，不是正文中各段的小結的簡單重復。結論應包括論文的核心觀點，交代研究工作的局限，提出未來工作的意見或建議。結論應該準確、完整、明確、精練。

如果不能導出一定的結論，也可以沒有結論而進行必要的討論。

2.3結尾部分

2.3.1 參考文獻

參考文獻表是文中引用的有具體文字來源的文獻集合，其著錄項目和著錄格式遵照gb/t 7714－20xx的規定執行。

參考文獻表應臵于正文后，并另起頁。所有被引用文獻均要列入參考文獻表中。引文采用順序編碼標注時，參考文獻表按編碼順序排列，引文采用著作－出版年制標注時，參考文獻表應按著者字順和出版年排序。

研究生開題報告時間篇四

題報告論文字數：960字論點：別墅，設計，課題論文概述：

本文是研究生開題報告范文，以居住空間設計——別墅設計為例為研究生開題報告的格式提供指導作用。

一、主題：住宅設計空—[別墅設計/br/] [/br/]二。主題意義：隨著社會的發展，中國各方面與世界接軌，人民生活水平不斷提高。這座別墅也成了一些人生活品味的體現。當選擇住在空之間時，更多的人會選擇別墅，更注重空之間的內在自然和文化。在這個主題中，選擇別墅，強調空的生活空間，并利用空之間的交替和變化來體現新時代別墅的多樣性。

三。項目目的：通過本項目，我們可以從多方面了解別墅，并從中獲得優勢。從建筑外觀到室內設計再到家具應用，我們可以更深入別墅的多元化和空多功能設計，結合當前社會人群的需求特點，設計出更舒適、更高檔的具有設計感的居住環境。

四、設計內容：本課題從建筑外觀、室內裝飾、功能展示、家具設計與應用、園林設計、生活習慣與特點等方面對別墅進行分析與設計。

五、時間表：

第一階段—圍繞主題選擇廣泛收集材料和材料排列，以及房屋類型選擇。

1、收集相關信息進行分析：

a 、[建筑的歷史與人文]

b 、[別墅的外部特征]

c 、[別墅的內部空布局特征]

d 、[別墅的花園特征]

e 、[別墅家具應用的特征]

2、選擇房屋類型和地理位置，朝向：

a 、選擇指定的房屋類型

b 、確定地理位置分布的朝向

c 、確定建筑物周圍的環境因素

3、考慮建筑用戶和相關調查：

a 、指定建筑用戶并分析他們的居住特征

第二階段從草圖形式的簡單設計開始，

1、以手繪草圖的形式確定別墅的外部、內部局部特征和一般功能。

2、家庭地圖設計

3、確定其功能，空功能間，繪制別墅特征并進行詳細分析

第三階段——

1、計劃的編制和說明。完成所有指定平面、立面和剖面的常規圖紙

2、制作具有當地特色的效果圖

3、設計一些特色家具

4、顯示

5、詳細介紹和解釋它們的特點和功能

6、準備設計預算（包括市場調研和總體預算）

7、準備材料表

第四階段—使展覽成為[的一部分]

1、制作效果圖展示板

2、制作設計書

3、制作

六、預期成績：

全套別墅設計方案（包括所需圖表、展板、手冊、模型等）。

指導教師對學科設計內容的深度和廣度、設計方案、畢業設計結果預測等的意見。