人的記憶力會(huì)隨著歲月的流逝而衰退，寫作可以彌補(bǔ)記憶的不足，將曾經(jīng)的人生經(jīng)歷和感悟記錄下來(lái)，也便于保存一份美好的回憶。相信許多人會(huì)覺得范文很難寫？下面是小編幫大家整理的優(yōu)質(zhì)范文，僅供參考，大家一起來(lái)看看吧。

算法工程師平時(shí)工作內(nèi)容篇一

1.負(fù)責(zé)視頻識(shí)別(vr)的算法研究和工程實(shí)現(xiàn);

2.負(fù)責(zé)跟進(jìn)行業(yè)前沿技術(shù)發(fā)展趨勢(shì),跟蹤國(guó)際最新算法發(fā)展方向和相應(yīng)技術(shù)。

任職資格:

1.學(xué)歷要求:

-畢業(yè)于統(tǒng)招碩士及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)。

2.工作經(jīng)驗(yàn):

-有相關(guān)工作經(jīng)歷或?qū)嶒?yàn)室研究背景;

-c++熟練,5年以上開發(fā)經(jīng)驗(yàn),有windows/linux跨平臺(tái)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。

3.能力要求:

-熟悉視頻分析算法、圖像分析算法;在圖像或視頻分析方面有三年以上工作經(jīng)驗(yàn);

-能夠?qū)δ軌驅(qū)σ曨l跟蹤(vt)和識(shí)別(vr)算法進(jìn)行工程實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化;

-有l(wèi)r/adaboost/gmm/svm/crf/maxent/hmm/dnn/cnn/rnn的研究背景,熟悉opencv;

-能夠流暢閱讀英文文獻(xiàn)。

4.優(yōu)先考慮:

-能夠caffe/tensorflow/torch/theano/keras/mxnet/currennt上開展實(shí)驗(yàn)上開展實(shí)驗(yàn)者優(yōu)先;

-熟悉python且有3年以上python實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn);

-有大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)際搭建和使用經(jīng)驗(yàn)。

算法工程師平時(shí)工作內(nèi)容篇二

職責(zé)描述:

1、負(fù)責(zé)移動(dòng)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制、軌跡規(guī)劃算法的開發(fā)與實(shí)現(xiàn);

2、負(fù)責(zé)基于多傳感器信息融合的導(dǎo)航避障算法開發(fā);

3、負(fù)責(zé)算法的移植,優(yōu)化,產(chǎn)品化等相關(guān)工作。

任職要求:

1、具有運(yùn)動(dòng)控制、導(dǎo)航、建模與控制等方面的研發(fā)經(jīng)驗(yàn);

2、理解坐標(biāo)空間變換原理,掌握物體運(yùn)動(dòng)學(xué)和動(dòng)力學(xué)建模的基本方法;

3、具有伺服電機(jī)/舵機(jī)等的控制經(jīng)驗(yàn),熟悉相關(guān)控制算法;

4、熟悉ros,精通c、c++,熟悉常見數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法;

5.了解自動(dòng)控制原理,熟悉常用控制算法,包括運(yùn)動(dòng)控制及運(yùn)動(dòng)規(guī)劃

算法工程師平時(shí)工作內(nèi)容篇三

工作職責(zé):

1.負(fù)責(zé)機(jī)器視覺圖像處理和相機(jī)標(biāo)定相關(guān)算法開發(fā);

2.負(fù)責(zé)平臺(tái)視覺軟件算法庫(kù)封裝,測(cè)試;

3.對(duì)于算法模塊進(jìn)行技術(shù)調(diào)研,參與新算法開發(fā)和評(píng)估;

任職資格:

1.電子工程、自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè);3-5年以上工作經(jīng)驗(yàn);

2.精通c/c++/c#軟件開發(fā)技巧,具有大型視覺軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

3.精通圖像處理及計(jì)算機(jī)視覺的基礎(chǔ)理論和算法知識(shí),如圖像增強(qiáng)、圖像分割、特征提取、形態(tài)學(xué)、邊緣提取;

4.能夠獨(dú)立進(jìn)行機(jī)器視覺算法底層開發(fā),不借助第三方算法庫(kù),快速實(shí)現(xiàn)模板匹配、斑點(diǎn)分析等常用視覺算法的開發(fā);

5.具有深度學(xué)習(xí)和3d視覺圖像算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

算法工程師平時(shí)工作內(nèi)容篇四

1、根據(jù)團(tuán)隊(duì)要求，獨(dú)立規(guī)劃并完成所承擔(dān)的研發(fā)等相關(guān)任務(wù)；

2、基于機(jī)電裝備控制任務(wù)要求，獨(dú)立完成相應(yīng)控制算法設(shè)計(jì)、算法實(shí)現(xiàn)及設(shè)備調(diào)試工作；

3、機(jī)電裝備控制系統(tǒng)需求分析、控制系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)、控制系統(tǒng)仿真分析、測(cè)試方案設(shè)計(jì)；

4、機(jī)電裝備運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)及控制算法設(shè)計(jì)、分析、實(shí)現(xiàn)與測(cè)試。

5、撰寫相關(guān)技術(shù)文檔，指導(dǎo)協(xié)調(diào)項(xiàng)目工程師完成工作，根據(jù)各職能工程師反饋結(jié)果更新設(shè)計(jì)；

算法工程師平時(shí)工作內(nèi)容篇五

1、根據(jù)目標(biāo)分析主題，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集、清洗及模型的預(yù)處理，開發(fā)數(shù)據(jù)采集工具(如網(wǎng)絡(luò)爬蟲等);

2、獨(dú)立設(shè)計(jì)、開發(fā)、測(cè)試和維護(hù)數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器學(xué)習(xí)等算法模型，將算法模型應(yīng)用在各類證券業(yè)務(wù)場(chǎng)景和it產(chǎn)品中，利用數(shù)據(jù)和算法模型真正解決業(yè)務(wù)的痛點(diǎn)問(wèn)題;

3、能夠根據(jù)目標(biāo)主題，獨(dú)立設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘和分析框架，獨(dú)立搜集數(shù)據(jù)，并制作數(shù)據(jù)挖掘分析報(bào)表;

4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品(如智能運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)、推薦系統(tǒng)等)的設(shè)計(jì)和開發(fā)，并負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的工程化落地;

5、從部門業(yè)務(wù)角度出發(fā)，進(jìn)行數(shù)據(jù)探索，利用數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的問(wèn)題與瓶頸，提出可以落地的改進(jìn)措施和解決方案;

6、閱讀行業(yè)最新的paper，研究人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的最新技術(shù)和算法，結(jié)合證券行業(yè)的業(yè)務(wù)，設(shè)計(jì)各類數(shù)據(jù)(模型)應(yīng)用場(chǎng)景和數(shù)據(jù)產(chǎn)品，并負(fù)責(zé)實(shí)施落地，將模型算法和數(shù)據(jù)賦能證券業(yè)務(wù)。