總結可以幫助我們審視自己的目標是否得到了實現，有助于調整工作方向。在總結中，我們應該盡量避免主觀評價，而要運用客觀的事實和分析。以下范文歸納總結了不同人的不同經驗和教訓，使我們受益匪淺。

教師的數據分析工作總結篇一

本次生鮮電商報告從百分點全網商品畫像中提取了數十萬條消費者的網絡購物行為記錄和6萬多條生鮮產品的數據，借助機器學習、分類訓練等模型，對生鮮產品進行品類打通和類目劃分，深入探尋消費者對生鮮電商的態(tài)度以及在發(fā)展中需要關注和改進的環(huán)節(jié)，為行業(yè)發(fā)展和企業(yè)進步提供數據支撐。

生鮮電商代表更高效的模式，收入提升、消費升級、技術進步和資本介入促進了發(fā)展。

電商是促進農業(yè)進步發(fā)展的重要手段之一，生鮮由于其自身價值以及運輸、倉儲等特性，更適宜發(fā)展電子商務。相對于傳統(tǒng)的生鮮模式，生鮮電商縮短了整個產業(yè)鏈，避免了傳統(tǒng)模式下各個環(huán)節(jié)的運輸、存儲等步驟，減少了損耗，同時生鮮電商作為產業(yè)鏈中的核心，供求雙方的信息傳遞和溝通更加順暢。

近年來城鎮(zhèn)居民人均可支配收入逐年提升，恩格爾系數呈現下降態(tài)勢，人們的生活水平不斷提高；消費的升級，人們對產品的需求層次也在不斷遞進，生鮮電商符合了人們的消費趨勢，迎來爆發(fā)期是水到渠成。同時物流的進步和資本的介入也促進生鮮電商的發(fā)展升級。

蔬菜水果占據主導地位，整體價位偏低，水產海鮮銷售較為平穩(wěn)，消費者對生鮮滿意程度較高。

生鮮電商以銷售生鮮和普通食品為主，其中生鮮類產品的比重為69.5%，新年春節(jié)是網購生鮮的旺季；在細分品類中，蔬菜水果占據主導地位，占比為55.2%。

生鮮產品的單價整體偏低，其中蔬菜水果、牛奶乳品、冷藏冷凍產品中單價30元以下的產品銷量占比超過60%，但水產海鮮的單價為64.6元，屬于高端產品，遠超其他品類的價格。

水產海鮮銷量全年趨于平穩(wěn)，春節(jié)對銷量拉動效果最大，20xx年2月份的銷量是1月份的.'1.36倍。

本來生活、天天果園的討論熱度最高；微博討論內容多以轉發(fā)抽獎、購買分享為主；各生鮮電商總體滿意度較高，本來生活略勝一籌。

人群集中在北上廣深為中心區(qū)域的經濟帶，女性更關注健康、男性更闊綽，并且與菜譜類網站用戶群高度相關。

華北地區(qū)生鮮購買人數占總體55.1%，華南地區(qū)占據16.6%，東部地區(qū)占26.3%，三個地區(qū)購買人數占據總人數97.8%，在經濟較發(fā)達的地區(qū)，購買用戶出現較明顯的地域性。

女性更愿意購買蔬菜水果；女性用戶中購買蔬菜水果的比例比男性用戶中的多5.3%；在各個品類上，男性用戶平均客單價高于女性用戶。

用戶瀏覽菜譜類網站和在生鮮電商購買處于同一場景，存在特定先后順序，兩者的客戶具有一定的相關性，兩者整合可以更好地滿足客戶需求。

貨源、客源、物流、競爭策略等方面需要進一步的優(yōu)化，借助大數據打通運營、執(zhí)行、物流等環(huán)節(jié)有望成為方案之一。

雖然生鮮電商獲得了用戶、市場乃至資本的認可，但行業(yè)發(fā)展仍存在一些掣肘，需要在發(fā)展中解決和完善，在貨源、客源、物流、競爭策略等方面都需要進一步的優(yōu)化，上圖是物流因素的具體分析。

生鮮電商掌握大量的交易數據和用戶，通過對數據金礦的挖掘，可以充分了解消費、了解市場，為企業(yè)和行業(yè)的優(yōu)化升級提高支撐，上圖是通過大數據對生鮮產品進行畫像以及產品關聯(lián)推薦的示意圖。

社交媒介的作用日益。

教師的數據分析工作總結篇二

基于現有的業(yè)務知識和統(tǒng)計學基礎知識及基本思想的理解與掌握，通過數據庫及統(tǒng)計分析工具對數據的調取與處理、分析，達到對現有問題or主題的探索與剖析，最終實現業(yè)務問題的解決or優(yōu)化。

業(yè)務知識：最重要。

業(yè)務分析能力：業(yè)務問題的拆解、探索與定位，也包括一些思維導圖工具的使用(visio,mind,mindmanager)。

數據分析能力：基本的統(tǒng)計學及數學知識及較強的邏輯思維能力及分析工具的掌握spss,r,python等。

數據提取能力：在數據庫中能完成較為復雜的數據查詢及預處理的能力(sql使用能力)。

數據處理及展現能力：主要指ecel及ppt的使用，也有信息圖制作能力的要求。

3.長期只處理數據的.詬病【for分析人員】?

對于分析人員來說，若無實際分析經驗，但經常提取數據，作為一個數據庫工程師的角色開展工作時，容易形成一種慣性思維：從數據角度出發(fā)去看問題。這是很危險的，因為一條連貫、清晰的業(yè)務邏輯中間會產生各種數據，同時由于業(yè)務人員操作的相對靈活以及數據錄入和etl處理的問題會導致某一業(yè)務節(jié)點產生不同值的數據，若不清楚業(yè)務流程，業(yè)務知識，很難確認異常值的合理性及異常值產生的關鍵原因。長此以往，這種數據角度出發(fā)的慣性思維就很難改變了，進而任何分析，出發(fā)點都是錯的，分析過程和結果可想而知。

4.對于“數據敏感”的理解?

相關學歷背景及工作年限;。

對數據預處理的重視程度;。

對細小業(yè)務問題解決方案及流程的抽取固化能力;。

算法知識的應用能力;。

業(yè)務知識的深度和廣度;。

任務的整體把控和分配能力;。

溝通及表述的邏輯清晰程度;。

6.數據分析人員、應用型數據挖掘人員、算法型數據挖掘人員的區(qū)別?

應用型數據挖掘人員在數據預處理及模型調參上下的功夫最多;。

7.數據分析人員的角色定位——企業(yè)賢內助。

教師的數據分析工作總結篇三

根據市局要求，現我村已對本村16戶mmps調查登記戶20xx年上半年及20xx年上半年的數據進行匯總分析，經仔細分析后結合我村情況，現就有關部分收支差距明顯的項目作出如下報告：

1、代碼（403）漁業(yè)經營收入方面比去年同期增加56000元，原因是去年同期受持續(xù)降雨影響，大部分養(yǎng)殖戶（養(yǎng)殖南美白對蝦）v有不同程度的損失，而今年年初越冬棚蝦卻有大幅的價格上升，所以今年上半年漁業(yè)收入方面有少許增加，但從本村總體情況來看，因四、五、六月開始南美白對蝦價格持續(xù)下滑，故從總體來看，本村漁業(yè)經營收入方面與去年同期相比差距不是很大。

2、代碼（412）漁業(yè)生產費用支出方面，比去年同期有所增加，原因是受到魚塘租金上升及漁業(yè)生產資料（蝦料）價格上升所影響。

3、代碼（317）財產性現金收入比去年同期增加22970元，主要受代碼（405）村集體分紅影響，本村集體分紅主要來自兩方面：一是年終分配款，二是口糧款；這兩方面的收入又受到本村集體魚塘租金及花地租金的.多少而決定，隨著現在每年魚塘租金的上升，故村民集體分紅也跟著增加，這是今年上半年財產性現金收入增加的原因。

4、代碼（320）期內非收入所得現金增加57500元，主要受代碼（323）取回存款所影響，與去年同期相比，取回存款增加57500元。

5、代碼（315）工業(yè)和建筑業(yè)經營收入與代碼（333）工業(yè)建筑業(yè)生產費用支出，此兩項與去年同期相比減少近11萬多元，原因在兩方面：一是去年登記數據時是按不扣除成本即總收入來登記，而今年上半年開始，登記時是按扣除成本的凈利潤來登記，故是造成差距極大的原因；二是本村“吳開榮”一戶是經營毛織廠的'，去年均是全年經營，而今年開始此毛織廠每月才開工兩、三天，故經營收入或支山均有較明顯的減少。

6、代碼（340）居住現金支出：比去年同期增加6萬多元，此項受代碼（415）新建（購）房支出影響，原因是有一戶有新建房屋支出。

7、代碼（342）醫(yī)療保健支出：比去年同期有所增加，原因是有一戶有一個新出生嬰兒，所以在保健方面費用有所增加。

8、代碼（343）交通通迅支出：此項比去年同期有所減少，原因是外出（遠行）減少，所以交通費用相應減少。

9、代碼（418）教育費用支出：比去年同期有所減少，原因是去年有部份讀高中或中專的學生去年7月已畢業(yè)，今年上半年在讀的學生絕大部分是初中生或小學生，學費相對較少，甚至有一戶有一學生已沒有上學（個人原因輟學），所以教育費用相應減少。另外代碼（419）旅游費用支出方面，今年上半年16戶之中均沒有外出旅游，故此項沒有支出。

10、代碼（339）衣著消費支出和代碼（353）存入銀行信用社款的減少，這些項目主要是受農戶“主觀性”原因所影響，不用深究！

另外，今年上半年經過再開會培訓，已將以前部份項目代碼概念搞混亂的地方重新更正過，致使這些代碼數據與去年同期相比會出現或多或少的情況。我村已將16戶調查戶的家庭人口情況按照年齡、職業(yè)、收入全部制成表格分析填報，每月跟蹤訪問，力求做到數據真實可靠、不錯漏。

教師的數據分析工作總結篇四

在數據分析崗位工作三個月以來，在公司領導的正確領導下，深入學習關于淘寶網店的相關知識，我已經從一個網店的門外漢成長為對網店有一定了解和認知的人。現向公司領導簡單匯報一下我三個月以來的工作情況。

一、虛心學習，努力提高網店數據分析方面的專業(yè)知識。

作為一個食品專業(yè)出身的人，剛進公司時，對網店方面的專業(yè)知識及網店運營幾乎一無所知，曾經努力學習掌握的數據分析技能在這里根本就用不到，我也曾懷疑過自己的選擇，懷疑自己對踏出校門的第一份工作的選擇是不是沖動的。但是，公司為我提供了寬松的學習環(huán)境和專業(yè)的指導，在不斷的學習過程中，我慢慢喜歡上自己所選擇的行業(yè)和工作。一方面，虛心學習每一個與網店相關的數據名詞，提高自己在數據分析和處理方面的能力，堅定做好本職工作的信心和決心。另一方面，向周圍的同同事學習業(yè)務知識和工作方法，取人之長，補己之短，加深了與同事之間的感情。

二、踏實工作，努力完成領導交辦的各項工作任務。

三個月來，在領導和同事們的支持和配合下，自己主要做了一下幾方面的工作：

1.匯總公司的產品信息日報表，并完成信息日報表的每日更新，為產品追單提供可靠依據。

2.協(xié)同倉庫工作人員盤點庫存，匯總庫存報表，每天不定時清查入庫貨品，為各部門的同事提供最可靠的庫存數據。

3.完成店鋪經營月報表、店鋪經營日報表。

4.完成每日客服接待顧客量的統(tǒng)計、客服工作效果及工作轉化率的查詢。

5.每日兩次對店鋪里出售的寶貝進行逐個排查，保證每款寶貝的架上數的及時更新，防止出售中的寶貝無故下架。

6.配合領導和其他崗位的同事做好各種數據的查詢、統(tǒng)計、分析、匯總等工作。做好數據的核實和上報工作，并確保數據的準確性和及時性。

7.完成領導交代的其它各項工作，認真對待、及時辦理、不拖延、不誤事、不敷衍，盡量做到讓領導放心和滿意。

三、存在的不足及今后努力的方向。

三個月來，在公司領導和同事們的指導和配合下，自己雖然做了一些力所能。

及的工作，但還存在很多的不足，主要是閱歷淺，經驗少，有時遇到相對棘手的問題考慮欠周密，視角不夠靈活，缺乏應變能力；理論和專業(yè)知識不夠豐富，導致工作有時處于被動等等。另外，由于語言不通的問題，在與周圍的同事溝通時，存在一定的障礙。

針對以上不足，在今后的工作中，自己要加強學習、深入實踐、繼續(xù)堅持正直、謙虛、樸實的工作作風，擺正自己的位置，尊重領導，團結同事，把網店的數據分析工作做細做好。

四、對公司人員狀況及員工工作狀態(tài)的分析。

1.對公司人員狀況的分析。

要想管好一個企業(yè)，首先要管好這個企業(yè)的人，要想管好一個企業(yè)的人，首先要對這個企業(yè)人員的基本情況有個比較全面的、細致的、科學的正確的了解。

目前公司成員大部分為90后，是一個年輕化的團隊。他們大部分在長輩們的寵愛中長大，心理素質不怎么成熟，沒有自信心，沒有目標，責任心不強，不怎么能吃苦，心理承受能力較弱，不愛學習，不明白工作的真正意義。不過也有一部分比較懂事，做事比較踏實、勤奮、性格也比較好。

因此，我們在招聘的時候，要招那些肯學習、善于學習、領悟力學習力強的人。不過，這部分人一般都比較現實，對待遇、公正公平、發(fā)展空間比較看重。

其實，我們要想打造一流的企業(yè)，培養(yǎng)一流的員工，一流的管理人員并不是難事。最重要的是要有一顆真正的，持之以恒的做事業(yè)的心。

2.對員工工作狀態(tài)的分析。

目前，部分崗位存在分工不明確的現象，出現問題時，同事之前相互推諉，不愿意承擔責任，這也是部分員工責任心不強的最直接反映。部分員工沒有團隊合作意識，這就可能導致工作在某個環(huán)節(jié)銜接不上，進而有可能出現重大問題。

因此，明確分工和加強員工的團隊合作意識也是公司目前需要解決的問題。

五、對公司企業(yè)文化的分析。

企業(yè)文化，對我本人來講，是一個管理學里面比較專業(yè)的詞，我怕自己講不好它。但我卻可以深刻的體會到，這個無形的東西就在我的周圍，在我們的骨髓里。因為我覺得它重要，所以，還是想講它，而且覺得非講不可。

在我所走到的企業(yè)里，旺旺集團的企業(yè)文化給我留下的印象最深。他們有自己明確的經營理念、經營目標、公司訓、公司口號、企業(yè)標識、公司社歌和獨立的傳媒機構。他們的企業(yè)文化具有很強的感染力和凝聚力。

但是，很長一段時間以來，我們的公司一直處在“黎明前的黑暗”之中，為什么公司領導的那種不到山頂不罷休的氣勢、決心和信心，并沒有感染所有的員工，那種不到山頂不罷休的氣勢、決心和信心并沒有很好的變成我們的企業(yè)文化。沒有被突出出來，沒有在公司發(fā)展的日日夜夜中，張揚的體現給我們企業(yè)所有的員工們看。甚至是沒有被人感覺到。

所以，加強健康向上的企業(yè)文化的建設工作，也就成為一種必要。十分的必要。也該引起足夠的重視。把目前創(chuàng)業(yè)階段的決心和信心力量、企業(yè)和員工相互之間的理解、信任、支持和默契融入到我們的企業(yè)文化中去。從而感染和吸引更多的優(yōu)秀人才到我們中來，共同開創(chuàng)我們企業(yè)的未來。

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教師的數據分析工作總結篇五

???? 在數據分析崗位一年以來，在公司部門領導和黨支部的的正確領導下，認真貫徹執(zhí)行黨的各項方針、政策，緊緊圍繞公司開展的“積極主動謀發(fā)展，務實奮進爭一流”的主題實踐活動，深入學習實踐科學發(fā)展觀，全面完成了各項工作目標，現簡單的向領導匯報一下我一年來的工作情況。

作為一名黨員和公司的一份子，具備良好的政治和業(yè)務素質是做好本職工作的前提和必要條件。一年來，我一方面利用工作和業(yè)余時間認真學習了科學發(fā)展觀、十一屆全國人大二次會議和xx在中紀委十七屆三次全會上的講話精神，進一步提高了自己的黨性認識和政治水平；一方面虛心向周圍的領導、同事學習工作經驗、工作方法和相關業(yè)務知識，取人之長，補己之短，加深了與各位同事之間的感情，同時還學習了相關的數據庫知識，提高了自己在數據分析和處理上的技術水平，堅定了做好本職工作的.信心和決心。

一年來，在主管的帶領和同事們的支持下，自己主要做了以下幾項工作：

一是認真做好各項報表的定期制作和查詢，（本文由（

二是協(xié)助主管做好現有系統(tǒng)的維護和后續(xù)開發(fā)工作。包括topv系統(tǒng)和多元化系統(tǒng)中的修改和程序開發(fā)。主要完成了海關進出口查驗箱報表、出口當班查驗箱清單、駁箱情況等報表導出功能以及龍門吊班其他箱量輸入界面、其他崗位薪酬錄入界面的開發(fā)，并完成了原有系統(tǒng)中交接班報表導出等功能的修改。同時，完成了系統(tǒng)在相關崗位的安裝和維護工作，保證其正常運行。

三是配合領導和其他崗位做好各種數據的查詢、統(tǒng)計、分析、匯總工作。做好相關數據的核實和上報工作，并確保數據的準確性和及時性。

四是完成領導交辦的其他工作，認真對待，及時辦理，不拖延、不誤事、不敷衍，盡力做到讓領導放心和滿意。

一年來，在辦公室領導和同事們的指導幫助下，自己雖然做了一些力所能及的工作，但還存在很多的不足：主要是閱歷淺，經驗少，有時遇到相對棘手的問題考慮欠周密，視角不夠靈活，缺乏應變能力；理論和專業(yè)知識不夠豐富，導致工作有時處于被動等等。

針對以上不足，在今后的工作中，自己要加強學習、深入實踐、繼續(xù)堅持正直、謙虛、樸實的工作作風，擺正自己的位置，尊重領導，團結同志，共同把辦公室的工作做細做好。

教師的數據分析工作總結篇六

隨著2022年鐘聲的臨近，2021年的工作即將進入尾聲。在這個特殊的時點，總結過去的工作，計劃未來，就顯得尤為重要!在過去的時間里，本人在公司各級領導的正確領導下，在同事們的團結合作和關心幫助下，較好地完成了2021年的各項工作任務，在工作能力和思想政治方面都有了更進一步的提高。現將2021年取得的成績和存在的不足總結如下：

一、思想政治表現、品德修養(yǎng)及職業(yè)道德方面。

2021年以來，本人認真遵守勞動紀律，按時出勤，有效利用工作時間;堅守崗位，需要加班完成工作按時加班加點，保證工作能按時完成。愛崗敬業(yè)，具有強烈的責任感和事業(yè)心。積極主動學習專業(yè)知識，工作態(tài)度端正，認真負責地對待每一項工作。

二、工作能力和其它方面。

我的工作崗位是數據與產品支持，準確和效率一直都是我的工作宗旨。工作內容大體分為四塊：

1.在月初關賬期間，要保證各地提報的非派費用和倉租、外包工、叉車租金分攤的準確性與及時性，同時不僅需要審查數據內容填寫的規(guī)范性，還需要確認各地是否已經提報。匯總完數據后要進行初步分析，將不符合提報要求的費用提取出來并聯(lián)系提報人進行確認，并判斷是否應該提報。將數據提交給結算部門后，結算在核銷的時候會有疑問，這些疑問也需要我來進行跟進與反饋。

2.關賬結束后要進行合同外議價的分析，這部分分析分為同一線路同一承運商派車次數大于3次的分析和有合同但走合同外議價的分析兩部分，前者分析的目的是為了考慮是否要與此線路簽合同，而后者的分析目的是更新完善合同的報價。

3.結束合同外議價的分析工作，則需要進行單個to負毛利的分析，該分析數據主要來源于工盤，包括收入明細，成本明細，派車分攤和租車分攤。分析完成需要將結果發(fā)給對應的運輸經理，查明產生虧損的原因，并提出合理的建議。

4.在以上三部分工作內容如期進行的時候，全月不定時穿插項目初步分析，此部分內容主要使用者為項目經理、客戶經理等。

三、存在的不足。

總結2021來的工作，雖然取得了一定的成績，自身也有了很大的進步，但是還存在著以下不足：

一是工作方式上還只是按部就班，雖然融入了一些自己的看法和改進，但還未提高到更高的層面，沒有從管理層的角度去看待問題。

二是由于工作性質，與區(qū)域的負責人和調度員會有頻繁的聯(lián)系，但還不能很好的沉著面對，所以溝通交流能力還需要進一步的加強。

三是知識儲備還不夠，還需要更廣泛的學習與增長經驗，成為多方面的人才。

2022年我將進一步發(fā)揚優(yōu)點，改進不足，拓寬思路，求真務實，全力做好本職工作。打算從以下幾個方面開展工作：

一是加強工作統(tǒng)籌。根據公司領導的年度工作要求，對全年的工作進行具體謀劃，明確內容、時限和需要達到的目標，把各項工作有機地結合起來，理清工作思路，提高辦事效率，增強工作實效。

二是加強工作作風培養(yǎng)。始終保持良好的精神狀態(tài)，發(fā)揚吃苦耐勞、知難而進、精益求精、嚴謹細致、積極進取的工作作風。

三是作為運輸總部與區(qū)域對接人員之一，一言一行都代表著公司的形象。不僅在工作上必須做到精確、嚴謹，而且在行為品德上要嚴格要求自己，樹立良好的個人形象。所以我要加倍努力的工作為了公司的發(fā)展做出自己的貢獻。

教師的數據分析工作總結篇七

近期主要完成了某產品用戶畫像分析，從9月底拿到數據，到上周輸出第三稿，中間歷時一個半月，如果從收到需求，到三稿輸出，那就超過兩個月，在這次整個分析過程中，遇到了不少問題，嘗試了使用不同方法，現在是時候做一個復盤、總結、反思。

在開始階段，遇到的主要問題是客戶的要求是分析產品用戶畫像報告，因為沒有直接跟客戶溝通，而需求只有簡單的一句話，我只能根據經驗列出要分析的要點，確定需要的數據維度。在我確定分析框架后，我發(fā)現如果按照我方的想法最后輸出的結果卻不是客戶想到的，那就白做了，所以確定分析框架后還需要客戶確認，思路是否可行，分析方向有無異議。這個問題還算比較好解決，客戶同意了分析思路即可。

經過與客戶溝通后，到了第二階段，發(fā)起提數需求。這個過程總體算比較順利，客戶方數據庫工程師首先反饋了一份樣本數據，讓我方確認數據是否正確，如正確，則提供全量樣本。數據驗證的過程，主要是由我來完成，對樣本數據，我提出了一些疑問，對方也一一解答。當然還有個別字段邏輯問題，我沒有發(fā)現，對后續(xù)的分析帶來了一些影響，造成最后能使用的維度減少，是一個遺憾。

拿到全量數據后，對數據進行清洗。在這個過程中發(fā)現數據質量非常不理想，很多字段的缺失值占比很大，個別字段也有異常值，總體樣本中能使用的記錄銳減。一開始我的處理方法比較簡單，對缺失值占比達的字段直接不使用，帶來的后果就是輸出的第一版分析報告過于簡單。

重新回到數據，再次對數據進行摸底，而且也調整分析方法，嘗試使用聚類分析方法，按用戶活躍渠道，對用進行分群，分群后，再結合其他維度，對用戶進行描述。這一次輸出的報告還是存在一些問題，最大問題就是用戶群之間區(qū)別不明顯，只能繼續(xù)修改。中間因為要做另一個分析，用戶畫像分析就暫時先放一邊。

完成另一個分析后，繼續(xù)回到產品用戶畫像分析，這次同事提出了一些建議，在沒有更好的思路前，我按照同事的建議第三次修改分析報告。當然還是要先處理數據，這次我對異常值、缺失值就行了處理，異常值使用的是蓋帽法，對缺失值，在一些字段中用0填補，這樣增加了可使用的維度。數據清洗完后，對連續(xù)變量進行分箱處理，這一次還是先使用聚類分析，對幾個字段進行聚類，這樣增加了兩個大的維度，接著基于兩個大的維度，使用對應分析方法，結合其他維度觀察變量間的關系，最后的結果顯示有部分變量之間是存在明顯的關系，有些幾乎沒有區(qū)別。數據處理完后，再次輸出分析報告。

完成第三次分析后，我回過頭來看看分析中存在的問題，尤其是使用對應分析，查閱了一些資料，發(fā)現在對應分析中，應該先進行預分析。聚類分析，兩次我都是使用k—means聚類，其實還可以使用二階聚類，二階聚類適用于分類變量，這是快速聚類不適用的，我嘗試在清洗后的數據中使用二階聚類，效果尚可。

最近恰好又在看丁亞軍老師的講課視頻，講到聚類分析，再結合我在工作中的應用，對聚類分析方法有了新的認識。聚類方法在剛興起的時候，是不被傳統(tǒng)的統(tǒng)計學家們接受，因為這個方法太簡單，沒有使用到過多的統(tǒng)計學知識。在實際的工作中，聚類使用的頻率還是很高的，尤其是在用戶分群方面，用戶特征的描述。對應分析是第一次用到，為什么會想到使用對應分析，主要是根據變量類型，幾個分類型變量，探究變量間的關系，除了相關分析外，對應分析也使用，而且它的結果更直觀。

最后能完成第三稿也要感謝同事的建議，一個人的力量是有限的，群策群力、集思廣益才能做得更好。

教師的數據分析工作總結篇八

在數據分析崗位工作三個月以來，在公司領導的正確領導下，深入學習關于淘寶網店的相關知識，我已經從一個網店的門外漢成長為對網店有一定了解和認知的人。現向公司領導簡單匯報一下我三個月以來的工作情況。

作為一個食品專業(yè)出身的人，剛進公司時，對網店方面的專業(yè)知識及網店運營幾乎一無所知，曾經努力學習掌握的數據分析技能在這里根本就用不到，我也曾懷疑過自己的選擇，懷疑自己對踏出校門的第一份工作的選擇是不是沖動的。但是，公司為我提供了寬松的學習環(huán)境和專業(yè)的指導，在不斷的學習過程中，我慢慢喜歡上自己所選擇的行業(yè)和工作。一方面，虛心學習每一個與網店相關的數據名詞，提高自己在數據分析和處理方面的能力，堅定做好本職工作的信心和決心。另一方面，向周圍的同同事學習業(yè)務知識和工作方法，取人之長，補己之短，加深了與同事之間的感情。

三個月來，在領導和同事們的支持和配合下，自己主要做了一下幾方面的工作：

1。匯總公司的產品信息日報表，并完成信息日報表的每日更新，為產品追單提供可靠依據。

2。協(xié)同倉庫工作人員盤點庫存，匯總庫存報表，每天不定時清查入庫貨品，為各部門的同事提供最可靠的庫存數據。

3。完成店鋪經營月報表、店鋪經營日報表。

4。完成每日客服接待顧客量的統(tǒng)計、客服工作效果及工作轉化率的查詢。

5。每日兩次對店鋪里出售的寶貝進行逐個排查，保證每款寶貝的架上數的及時更新，防止出售中的寶貝無故下架。

6。配合領導和其他崗位的同事做好各種數據的查詢、統(tǒng)計、分析、匯總等工作。做好數據的核實和上報工作，并確保數據的準確性和及時性。

7。完成領導交代的其它各項工作，認真對待、及時辦理、不拖延、不誤事、不敷衍，盡量做到讓領導放心和滿意。

三個月來，在公司領導和同事們的指導和配合下，自己雖然做了一些力所能。

及的工作，但還存在很多的不足，主要是閱歷淺，經驗少，有時遇到相對棘手的問題考慮欠周密，視角不夠靈活，缺乏應變能力；理論和專業(yè)知識不夠豐富，導致工作有時處于被動等等。另外，由于語言不通的問題，在與周圍的同事溝通時，存在一定的障礙。

針對以上不足，在今后的工作中，自己要加強學習、深入實踐、繼續(xù)堅持正直、謙虛、樸實的工作作風，擺正自己的位置，尊重領導，團結同事，把網店的數據分析工作做細做好。

1。對公司人員狀況的分析。

要想管好一個企業(yè)，首先要管好這個企業(yè)的人，要想管好一個企業(yè)的人，首先要對這個企業(yè)人員的基本情況有個比較全面的、細致的、科學的正確的了解。

目前公司成員大部分為90后，是一個年輕化的團隊。他們大部分在長輩們的寵愛中長大，心理素質不怎么成熟，沒有自信心，沒有目標，責任心不強，不怎么能吃苦，心理承受能力較弱，不愛學習，不明白工作的真正意義。不過也有一部分比較懂事，做事比較踏實、勤奮、性格也比較好。

因此，我們在招聘的時候，要招那些肯學習、善于學習、領悟力學習力強的人。不過，這部分人一般都比較現實，對待遇、公正公平、發(fā)展空間比較看重。

其實，我們要想打造一流的企業(yè)，培養(yǎng)一流的員工，一流的管理人員并不是難事。最重要的是要有一顆真正的，持之以恒的做事業(yè)的心。

2。對員工工作狀態(tài)的分析。

目前，部分崗位存在分工不明確的現象，出現問題時，同事之前相互推諉，不愿意承擔責任，這也是部分員工責任心不強的最直接反映。部分員工沒有團隊合作意識，這就可能導致工作在某個環(huán)節(jié)銜接不上，進而有可能出現重大問題。

因此，明確分工和加強員工的團隊合作意識也是公司目前需要解決的問題。

企業(yè)文化，對我本人來講，是一個管理學里面比較專業(yè)的詞，我怕自己講不好它。但我卻可以深刻的體會到，這個無形的東西就在我的周圍，在我們的骨髓里。因為我覺得它重要，所以，還是想講它，而且覺得非講不可。

在我所走到的企業(yè)里，旺旺集團的企業(yè)文化給我留下的印象最深。他們有自己明確的經營理念、經營目標、公司訓、公司口號、企業(yè)標識、公司社歌和獨立的傳媒機構。他們的企業(yè)文化具有很強的感染力和凝聚力。

但是，很長一段時間以來，我們的公司一直處在“黎明前的黑暗”之中，為什么公司領導的那種不到山頂不罷休的氣勢、決心和信心，并沒有感染所有的員工，那種不到山頂不罷休的氣勢、決心和信心并沒有很好的變成我們的企業(yè)文化。沒有被突出出來，沒有在公司發(fā)展的日日夜夜中，張揚的體現給我們企業(yè)所有的員工們看。甚至是沒有被人感覺到。

所以，加強健康向上的企業(yè)文化的建設工作，也就成為一種必要。十分的必要。也該引起足夠的重視。把目前創(chuàng)業(yè)階段的決心和信心力量、企業(yè)和員工相互之間的理解、信任、支持和默契融入到我們的企業(yè)文化中去。從而感染和吸引更多的優(yōu)秀人才到我們中來，共同開創(chuàng)我們企業(yè)的未來。

教師的數據分析工作總結篇九

轉眼間，20xx年已悄然走來，20xx年，我們以“創(chuàng)先爭優(yōu)”、搞好優(yōu)質服務、提供良好素質員工為己任，以提高客運服務質量為宗旨，依據年度站務員培訓計劃，有步驟、分階段的開展了員工培訓工作，在公司領導的關心和幫助下，在全體員工的不懈努力下，圓滿完成了全年的培訓任務，為企業(yè)的持續(xù)發(fā)展提供必要的人力、智力的支持，同時也為20xx年度培訓工作的持續(xù)開展奠定了良好的基礎，為了總結經驗，尋找差距，現將年度培訓工作總結如下：

20xx年綜合培訓員工（站務員）5期以上，共八十多人次參加，每屆培訓合格率達90%以上，基本達到了目標要求。

1、國家及云南省有關道路旅客法律法規(guī)。

2、集團公司客運管理制度、規(guī)定和相關要求。

3、集團公司勞動管理制度。

4、員工崗位職責、操作規(guī)范。

5、服務禮儀等。

1、培訓工作考核少，造成培訓“參加與不參加一個樣，學好與學孬一個樣”的消極局面，導致培訓工作的被動性。

2、培訓形式缺乏創(chuàng)新，只是一味的'采取“上面講，下面聽”形式，呆板、枯燥，提不起員工的興趣，導致員工注意力不集中，影響了培訓的效果。

3、培訓制度有待建立健全。

4、培訓資料欠缺，有待豐富。

5、內部授課技巧普遍不高，有待提高，制作課件水平不足，自主研發(fā)課程能力有所欠缺，所以，以上需要改善。

認真進行總結是一個不斷學習和提高的過程，只有在實際工作的過程中不斷總結，通過總結尋找工作中的規(guī)律，從而培養(yǎng)和提高工作效率及完成工作能力。以上是我對培訓工作的總結，敬請領導批評指正。

給各位朋友兄弟拜個早年了，祝各位身體健康，心想事成，萬事如意！

教師的數據分析工作總結篇十

數據分析報告重要嗎？答案是肯定的，你要寫的數據分析開頭和結尾都不太重要，一般老板就看中內容，前后主要是套路罷了，以下是建議，供參考：

個人認為一份好的分析報告，有以下一些要點：

第八、好的分析一定是出自于了解產品的基礎上的，做數據分析的產品經理本身一定要非常了解你所分析的產品的，如果你連分析的對象基本特性都不了解，分析出來的結論肯定是空中樓閣了，無根之木如何叫人信服？！

十三、最后，要感謝那些為你的這份分析報告付出努力做出貢獻的人，包括那些為你上報或提取數據的人，那些為產品作出支持和幫助的人（如果分析的是你自己負責的產品），肯定和尊重伙伴們的工作才會贏得更多的支持和幫助，而且我想你也不是只做一錘子買賣，懂得感謝和分享成果的人才能成為一個有素養(yǎng)和受人尊敬的產品經理。

教師的數據分析工作總結篇十一

按以下流程來寫：

1、清楚業(yè)務目標。

2、查看數據報表表現。

3、發(fā)現問題。

4、分析原因。

5、提出建議。

6、測試/實驗。

7、實施。

首先要明白沒有目標也就無所謂分析，其次分析的時候要注重關聯(lián)，細分，以及數據的背景信息，同時可采用魚骨分析法分析原因類型，注意的是問題的80%可能只是20%的原因造成，找出主要問題，提出建議，不要忘了做測試，有時候原因可能不是想象中的，所以需要通過測試來驗證你的假設，最后如果實驗結果滿意就進一步具體實施，不滿意再來一邊。

千萬不要悶頭自己想，一定要測試。

教師的數據分析工作總結篇十二

雖然這個工作的人還不能稱作數據分析師，但是往往作這樣工作的人還都自稱是數據分析師，這樣的人，只能通過×××系統(tǒng)看到有限的數據，并且很少去處理數據，甚至不理解數據的由來和含義，只是機械的把自己看到的數據拷貝出來，轉發(fā)給相應的人。這類人發(fā)出來的數據，是否有意義，怎么解讀，他自己是不知道的，只能期望收到數據的人了。

2、數據查詢員/處理員：數據處理沒問題，缺乏數據解讀能力。

這些人可以稱為分析師了，他們已經對數據有一定的理解了，對于大部分數據，他們也知道數據的定義，并且可以通過監(jiān)控系統(tǒng)或者原始的數據，處理得到這些數據。統(tǒng)計學的方法，這批人還是很精通的，統(tǒng)計學的工具，他們也是用起來得心應手，你讓他們做一下因子分析，聚類肯定是沒問題，各類檢驗也是用的爐火純青。他們的不足是：1、如果不告訴他們命題，那么他們就不知道該應用什么樣的方法去得到結論了。2、對于數據的處理沒問題，但是卻沒有一個很好的數據解讀能力。只能在統(tǒng)計學的角度上解釋數據。

數據分析師這群人，對于數據的處理已經不是問題了，他們的重點已經轉化到怎么樣去解讀數據了，同樣的數據，在不同人的眼中有不一致的內容。好的數據分析師，是能通過數據找到問題，準確的定位問題，準確的找到問題產生的原因，為下一步的改進，找到機會點的人。往往科班出身的人，欠缺的不是在處理數據上，而是在解讀數據上，至于將數據和產品結合到一起，則是其更缺少的能力了。

4、數據應用師：將數據還原到產品中，為產品所用。

5、數據規(guī)劃師：走在產品前面，讓數據有新的價值方向。

1.標準報表。

回答:發(fā)生了什么？什么時候發(fā)生的？

示例：月度或季度財務報表。

我們都見過報表，它們一般是定期生成，用來回答在某個特定的領域發(fā)生了什么。從某種程度上來說它們是有用的，但無法用于制定長期決策。

2.即席查詢。

回答：有多少數量？發(fā)生了多少次？在哪里？

示例：一周內各天各種門診的病人數量報告。

即席查詢的最大好處是，讓你不斷提出問題并尋找答案。

3.多維分析。

回答：問題到底出在哪里？我該如何尋找答案？

示例：對各種手機類型的用戶進行排序，探查他們的呼叫行為。

通過多維分析(olap)的鉆取功能，可以讓您有初步的發(fā)現。鉆取功能如同層層剝筍，發(fā)現問題所在。

4.警報。

回答：我什么時候該有所反應？現在該做什么？

示例：當銷售額落后于目標時，銷售總監(jiān)將收到警報。

5.統(tǒng)計分析。

回答：為什么會出現這種情況？我錯失了什么機會？

示例：銀行可以弄清楚為什么重新申請房貸的客戶在增多。

這時您已經可以進行一些復雜的分析，比如頻次分析模型或回歸分析等等。統(tǒng)計分析是在歷史數據中進行統(tǒng)計并總結規(guī)律。

6.預報。

回答：如果持續(xù)這種發(fā)展趨勢，未來會怎么樣？還需要多少？什么時候需要？

示例：零售商可以預計特定商品未來一段時間在各個門店的需求量。

預報可以說是最熱門的分析應用之一，各行各業(yè)都用得到。特別對于供應商來說，能夠準確預報需求，就可以讓他們合理安排庫存，既不會缺貨，也不會積壓。

7.預測型建模。

回答：接下來會發(fā)生什么？它對業(yè)務的影響程度如何？

示例：酒店和娛樂行業(yè)可以預測哪些vip客戶會對特定度假產品有興趣。

如果您擁有上千萬的客戶，并希望展開一次市場營銷活動，那么哪些人會是最可能響應的客戶呢？如何劃分出這些客戶？哪些客戶會流失？預測型建模能夠給出解答。

8.優(yōu)化。

回答：如何把事情做得更好？對于一個復雜問題來說，那種決策是最優(yōu)的？

示例：在給定了業(yè)務上的優(yōu)先級、資源調配的約束條件以及可用技術的情況下，請您來給出it平臺優(yōu)化的最佳方案，以滿足每個用戶的需求。

優(yōu)化帶來創(chuàng)新，它同時考慮到資源與需求，幫助您找到實現目標的最佳方式。

教師的數據分析工作總結篇十三

但數據分析技能也是未來必不可少的工作技能之一。在數據分析行業(yè)發(fā)展成熟的國家，90%的市場決策和經營決策都是通過數據分析研究確定的。

“大數據分析師就是一群玩數據的人，玩出數據的商業(yè)價值，讓數據變成生產力。”而大數據和傳統(tǒng)數據的最大區(qū)別在于，它是在線的、實時的、規(guī)模海量且形式不規(guī)整，無章法可循，因此“會玩”這些數據的人就很重要。

國內某大型招聘平臺給出的數據分析師平均薪酬為：9724(取自1139份樣本)，且北京、上海、廣州、深圳、杭州、南京、武漢、成都、長沙為大數據分析師需求量前十的城市。

教師的數據分析工作總結篇十四

在數據分析崗位工作三個月以來，在公司領導的正確領導下，深入學習關于淘寶網店的相關知識，我已經從一個網店的門外漢成長為對網店有一定了解和認知的人。現向公司領導簡單匯報一下我三個月以來的工作情況。

一、虛心學習，努力提高網店數據分析方面的專業(yè)知識。

作為一個食品專業(yè)出身的人，剛進公司時，對網店方面的專業(yè)知識及網店運營幾乎一無所知，曾經努力學習掌握的數據分析技能在這里根本就用不到，我也曾懷疑過自己的選擇，懷疑自己對踏出校門的第一份工作的選擇是不是沖動的。但是，公司為我提供了寬松的學習環(huán)境和專業(yè)的指導，在不斷的學習過程中，我慢慢喜歡上自己所選擇的行業(yè)和工作。一方面，虛心學習每一個與網店相關的數據名詞，提高自己在數據分析和處理方面的能力，堅定做好本職工作的信心和決心。另一方面，向周圍的同同事學習業(yè)務知識和工作方法，取人之長，補己之短，加深了與同事之間的感情。

二、踏實工作，努力完成領導交辦的各項工作任務。

三個月來，在領導和同事們的支持和配合下，自己主要做了一下幾方面的工作：

1、匯總公司的產品信息日報表，并完成信息日報表的每日更新，為產品追單提供可靠依據。

2、協(xié)同倉庫工作人員盤點庫存，匯總庫存報表，每天不定時清查入庫貨品，為各部門的同事提供最可靠的庫存數據。

3、完成店鋪經營月報表、店鋪經營日報表。

4、完成每日客服接待顧客量的統(tǒng)計、客服工作效果及工作轉化率的查詢。

5、每日兩次對店鋪里出售的寶貝進行逐個排查，保證每款寶貝的架上數的及時更新，防止出售中的寶貝無故下架。

6、配合領導和其他崗位的同事做好各種數據的查詢、統(tǒng)計、分析、匯總等工作。做好數據的核實和上報工作，并確保數據的準確性和及時性。

7、完成領導交代的其它各項工作，認真對待、及時辦理、不拖延、不誤事、不敷衍，盡量做到讓領導放心和滿意。

三、存在的不足及今后努力的方向。

三個月來，在公司領導和同事們的指導和配合下，自己雖然做了一些力所能。

及的工作，但還存在很多的不足，主要是閱歷淺，經驗少，有時遇到相對棘手的問題考慮欠周密，視角不夠靈活，缺乏應變能力；理論和專業(yè)知識不夠豐富，導致工作有時處于被動等等。另外，由于語言不通的問題，在與周圍的同事溝通時，存在一定的障礙。

針對以上不足，在今后的工作中，自己要加強學習、深入實踐、繼續(xù)堅持正直、謙虛、樸實的工作作風，擺正自己的位置，尊重領導，團結同事，把網店的數據分析工作做細做好。

四、對公司人員狀況及員工工作狀態(tài)的分析。

1、對公司人員狀況的分析。

要想管好一個企業(yè)，首先要管好這個企業(yè)的人，要想管好一個企業(yè)的人，首先要對這個企業(yè)人員的基本情況有個比較全面的、細致的、科學的正確的了解。

目前公司成員大部分為90后，是一個年輕化的團隊。他們大部分在長輩們的寵愛中長大，心理素質不怎么成熟，沒有自信心，沒有目標，責任心不強，不怎么能吃苦，心理承受能力較弱，不愛學習，不明白工作的真正意義。不過也有一部分比較懂事，做事比較踏實、勤奮、性格也比較好。

因此，我們在招聘的時候，要招那些肯學習、善于學習、領悟力學習力強的人。不過，這部分人一般都比較現實，對待遇、公正公平、發(fā)展空間比較看重。

其實，我們要想打造一流的企業(yè)，培養(yǎng)一流的員工，一流的管理人員并不是難事。最重要的是要有一顆真正的，持之以恒的做事業(yè)的心。

2、對員工工作狀態(tài)的分析。

目前，部分崗位存在分工不明確的現象，出現問題時，同事之前相互推諉，不愿意承擔責任，這也是部分員工責任心不強的最直接反映。部分員工沒有團隊合作意識，這就可能導致工作在某個環(huán)節(jié)銜接不上，進而有可能出現重大問題。

因此，明確分工和加強員工的團隊合作意識也是公司目前需要解決的問題。

五、對公司企業(yè)文化的分析。

企業(yè)文化，對我本人來講，是一個管理學里面比較專業(yè)的詞，我怕自己講不好它。但我卻可以深刻的體會到，這個無形的東西就在我的周圍，在我們的骨髓里。因為我覺得它重要，所以，還是想講它，而且覺得非講不可。

在我所走到的企業(yè)里，旺旺集團的企業(yè)文化給我留下的印象最深。他們有自己明確的經營理念、經營目標、公司訓、公司口號、企業(yè)標識、公司社歌和獨立的傳媒機構。他們的企業(yè)文化具有很強的感染力和凝聚力。

但是，很長一段時間以來，我們的公司一直處在“黎明前的黑暗”之中，為什么公司領導的那種不到山頂不罷休的氣勢、決心和信心，并沒有感染所有的員工，那種不到山頂不罷休的氣勢、決心和信心并沒有很好的變成我們的企業(yè)文化。沒有被突出出來，沒有在公司發(fā)展的日日夜夜中，張揚的體現給我們企業(yè)所有的員工們看。甚至是沒有被人感覺到。

所以，加強健康向上的企業(yè)文化的建設工作，也就成為一種必要。十分的必要。也該引起足夠的重視。把目前創(chuàng)業(yè)階段的決心和信心力量、企業(yè)和員工相互之間的理解、信任、支持和默契融入到我們的企業(yè)文化中去。從而感染和吸引更多的優(yōu)秀人才到我們中來，共同開創(chuàng)我們企業(yè)的未來。

述職人：

20__年__月__日。

教師的數據分析工作總結篇十五

而數據分析也越來越受到領導層的重視，借助報表告訴用戶什么已經發(fā)生了，借助olap和可視化工具等分析工具告訴用戶為什么發(fā)生了，通過dashboard監(jiān)控告訴用戶現在在發(fā)生什么，通過預報告訴用戶什么可能會發(fā)生。數據分析會從海量數據中提取、挖掘對業(yè)務發(fā)展有價值的、潛在的知識，找出趨勢，為決策層的提供有力依據，為產品或服務發(fā)展方向起到積極作用，有力推動企業(yè)內部的科學化、信息化管理。

我們舉兩個通過數據分析獲得成功的例子：

(2)hitwise發(fā)布會上，亞太區(qū)負責人john舉例說明:亞馬遜30%的銷售是來自其系統(tǒng)自動的產品推薦，通過客戶分類，測試統(tǒng)計，行為建模，投放優(yōu)化四步，運營客戶的行為數據帶來競爭優(yōu)勢。

然而，現實卻是另一種情況。我們來看一個來自微博上的信息：在美國目前面臨14萬~19萬具有數據分析和管理能力的專業(yè)人員，以及150萬具有理解和決策能力(基于對海量數據的研究)的管理人員和分析人員的人才短缺。而在中國，受過專業(yè)訓練并有經驗的數據分析人才，未來三年，分析能力人才供需缺口將逐漸放大，高級分析人才難尋。也就是說，數據分析的需求在不斷增長，然而合格的為企業(yè)做分析決策的數據分析師卻寥寥無幾。好多人想做數據分析卻不知道如何入手，要么不懂得如何清洗數據，直接把數據拿來就用;要么亂套模型，分析的頭頭是道，其實完全不是那么回事。按俗話說就是：見過豬跑，沒吃過豬肉。

為此，我對自己的規(guī)劃如下：

第一步：掌握基本的`數據分析知識(比如統(tǒng)計，概率，數據挖掘基礎理論，運籌學等)，掌握基本的數據分析軟件(比如，vba，matlab，spss，sql等等)，掌握基本的商業(yè)經濟常識(比如宏微觀經濟學，營銷理論，投資基礎知識，戰(zhàn)略與風險管理等等)。這些基礎知識，在學校里盡量的學習，而且我來到了和君商學院，這樣我可以在商業(yè)分析、經濟分析上面領悟到一些東西，增強我的數據分析能力。

出自 m.cdxkw.cn

第二步：參與各種實習。研一開始我當時雖然有課，不過很幸運的找到一份一周只需去一兩天的兼職，內容是為三星做競爭對手分析，當然分析框架是leader給定了，我只是做整合資料和往ppt里填充的內容的工作，不過通過兼職，我接觸到了咨詢行業(yè)，也向正式員工學習了很多商業(yè)分析、思考邏輯之類的東西。之后去西門子，做和vba的事情，雖然做的事情與數據分析無關，不過在公司經常用vba做一些自動化處理工作，為自己的數據分析工具打好了基礎。再之后去了易車，在那里兼職了一個多月，參與了大眾汽車銷量數據短期預測的項目，一個小項目下來，數據分析的方法流程掌握了不少，也了解了企業(yè)是如何用一些時間序列模型去參與預測的，如何選取某個擬合曲線作為預測值。現在，我來到新的地方實習，也非常幸運的參加了一個央企的碼頭堆場優(yōu)化系統(tǒng)設計，其實也算數據分析的一種吧，通過碼頭的數據實施調度，通過碼頭的數據進行決策，最后寫成一個可操作的自動化系統(tǒng)。而這個項目，最重要的就是業(yè)務流程的把握，我也參與項目最初的需求調研，和制定工作任務說明書sow，體會頗多。

第三步：第一份工作，預計3-5年。我估計會選擇咨詢公司或者it公司吧，主要是做數據分析這塊比較強的公司，比如fico，埃森哲，高沃，瑞尼爾，ibm，ac等等。通過第一份工作去把自己的知識打得扎實些，學會在實際中應用所學，學會數據分析的流程方法，讓自己成長起來。

教師的數據分析工作總結篇十六

1、要認真研究課程標準。

在課程改革中，教師是關鍵，教師對新課程的理解與參與是推進課程改革的前提。認真學習數學課程標準，對課改有所了解。課程標準明確規(guī)定了教學的目的、教學目標、教學的指導思想以及教學內容的確定和安排。繼承傳統(tǒng)，更新教學觀念。

高中數學新課標指出：“豐富學生們的學習方式，改進學生們的學習方法是高中數學課程追求的基本理念。學生們的數學學習活動不應只限于對概念、結論和技能的記憶、模仿和接受，獨立思考、自主探索、動手實踐、合作交流、閱讀自學等都是學習數學的重要方式。在高中數學教導中，教師的講授仍然是重要的教學方式之一，但要注意的是必須關注學生們的主體參與，師生互動”。

2、合理使用教科書，提高課堂效益。

對教材內容，教學時需要作適當處理，適當補充或降低難度是備課必須處理的。靈活使用教材，才能在教學中少走彎路，提高教學質量。對教材中存在的一些問題，教師應認真理解課標，對課標要求的重點內容要作適量的補充；對教材中不符合學生們實際的題目要作適當的調整。此外，還應把握教材的“度”，不要想一步到位，如函數性質的教學，要多次螺旋上升，逐步加深。

3、改進學生們的學習方式，注意問題的提出、探究和解決。

教會學生們發(fā)現問題和提出問題的方法。以問題引導學生們去發(fā)現、探究、歸納、總結。引導他們更加主動、有興趣的學，培養(yǎng)問題意識。

4、在課后作業(yè)，反饋練習中培養(yǎng)學生們自學能力。

課后作業(yè)和反饋練習、測試是檢查學生們學習效果的重要手段。抓好這一環(huán)節(jié)的教學，也有利于復習和鞏固舊課，還鍛煉了學生們的自學能力。在學完一課、一單元后，讓學生們主動歸納總結，要求學生們盡量自己獨立完成，以便正確反饋教學效果。

5、分層次教學。

我所教的兩個班，層次差別大，1班主要是落后面的學生們，初中的基礎差，高中的知識對他們來說就更增加了難度，而2班也是兩極分化嚴重，前面16個學生們的基礎扎實，成績在中等以上，而后面的30個學生們的成績卻處于中下以下的水*，因此，不管是備課還是備練習，我都注重分層次教學，注意引導他們從基礎做起，同時又不乏讓他們可以開拓思維，積極動腦的提高性知識，讓人人有的學，讓人人學有獲。

1、書本習題都較簡單和基礎，而我們的教輔題目偏難，加重了學生們的學習負擔，而且學生們完成情況很不好。課時又不足，教學時間緊，沒時間講評這些練習題。

2、在教學中，經常出現一節(jié)課的教學任務完不成的現象，更少鞏固練習的時間。勉強按規(guī)定時間講完，一些學生們聽得似懂非懂，造成差生越來越多。而且知識內容需要補充的內容有：乘法公式；因式分解的十字相乘法；一元二次方程及根與系數的關系；根式的運算；解不等式等知識。

3、雖然經常要求學生們課后要去完成教輔上的精選的題目，但是，相當部分的同學還是沒辦法完成。學生們的課業(yè)負擔太重，有的學生們則是學習意識淡薄。

1、要處理好課時緊張與教學內容多的矛盾，加強對教材的研究；

2、注意對教輔材料題目的精選；

3、要加強對數學后進生的思想教育。

總之，作為一名剛教高中的新教師，對教材的不熟悉，對重難點的突破，對考點的把握，對學生們的方法指導，對高中教學的經驗都是一個很大漏洞，我將把握好每一天，繼續(xù)努力，爭取更好的成績。

教師的數據分析工作總結篇十七

述職報告是述職者向上自己的上級領導和群眾匯報自己守職盡責和施政情況的報告，如何寫述職報告。述職報告根據不同時間范圍，又可分為若干種不同的類型，如年度述職報告、任期述職報告、階段述職報告等。因為時間不同，述職報告的特點也不同，它們在寫作上各有其側重，但基本內容和要求是一樣的。

一、述職報告的內容。

不同性質、不同層次的干部所寫的內容是不同的，但一般的述職報告都要寫如下內容：

(一)身份和崗位職責。

對自己的身份和崗位職責及其工作目標，要首先簡明扼要地敘述清楚，不然群眾和領導對其報告無法衡量。因為同一層次、同一級職務，不同部門的干部其職責范圍并不一樣，所以述職報告開頭必須首先明確自己的崗位職責和工作目標，這樣領導和群眾對述職者才能有清楚的認識，正確的考評。

(二)履行職責的情況。

1、主要做了哪些工作。敘述工作時要恰當分類，把所做的工作按大小項并列起來，某大項工作內容如果很多，可再分小項。把工作項目按邏輯順序排列清楚，積壓項內容恰當歸類。

2、做工作的指導思想。給合如何貫徹黨和國家的方針、政策，寫某項工作為什么要這樣抓緊，要以現實觀念和未來眼光作簡要的理論闡述。

3、可以體現工作成果的事實和數據。如今昔的變化、數字的比較、計劃指標與完成指標的比較、群眾的情緒和反映等。

4、在自己職權范圍內，有哪些開拓性的工作。包括調查研究工作，自己有哪些創(chuàng)見，為實現自己的主張做了哪些努力，遇到了哪些困難，是怎樣完成的，述職報告《如何寫述職報告》。

5、工作中的缺點或失誤有哪些，其中主觀上應負的責任是什么，客觀原因有哪些，從中得出什么教訓，等等。

(三)今后的打算。

對今后的工作有什么計劃安排和打算可簡要述及。

上述內容雖然按一定順序列出來，但這并不代表述職報告的層次。關于述職報告的結構形式，可按工作項目歸類寫，也可按時間發(fā)展順序寫或按內容分類集中(即條塊結合)來寫。不要千篇一律，要根據具體內容需要選擇不同的結構形式。

二、應注意的幾點。

(一)述職報告不同于工作總結。

總結側重提出經驗、教訓、體會，著眼的是整體的事跡，因而在表達上側重用分析論證的方式。而述職報告則側重在對客觀情況實事求是地敘述上，以政績?yōu)橐罁w現個人的能力和貢獻。在談成績的同時或之后可以談經驗體會，但經驗體會不是述職報告的主要內容。

(二)述職報告不同于工作匯報。

工作匯報著眼的是工作，以事為主，而述職報告則著眼于個人方面的內容，以個人為主體，見人見事。因而寫時要很好的`把握分寸，并避免兩方面的疏忽：

一是不能貪天之功為已有，把別人的貢獻記在自己賬上;。

二是不要把自己的成績遺漏掉。所以寫述職報告本身也需要有一定的識別能力和分析能力。

在單位的整體工作中，要能正確地、準確地認識自己的位置，認識自己的成績和貢獻，這也是寫好述職報告的先決條件。

(三)述職報告是應用文。

述職報告是表述自己的政績和工作活動情況的，所以要用樸實真切、嚴肅不茍的語言如實地把事情表述出來，避免空話、套話，并且使人能夠準確理解、明白所述的意思。

(四)明確位置，掌握主從。

每個干部都有自己的位置，在寫述職報告時要圍繞自己的工作職責，去說工作內容。寫述職報告是以“我”為組織材料，無論涉及上級或下級，從表述的角度講都屬于從屬地位。不可倒從為主，也不可變主為從。注意這兩點，掌握好略于人、說于已的原則，才能把有限的文字恰當地用于敘述自己的政績與工作活動。

(五)突出重點，要有新意。

述職報告不是公布“流水賬”，事無巨細，“西瓜芝麻一起抓”。而是要寫出規(guī)定考核期內工作的基本風貌和主旋律，并且要有新意。在改革開放的新形勢下，平時工作也會增添許多新經驗、新體會，因而要寫出善于研究新情況、新課題不斷進取的工作思路，并且要把理論和實際結合起來談，以體現自己的工作能力和政策水平。

撰寫述職報告一般不超過3000字。述職報告是述職的依據，也是個人填寫考核登記表的基礎，書面材料應避免繁瑣，口述時可擴展。把握以上幾點，基本能寫出一個較好的述職報告。

教師的數據分析工作總結篇十八

數據分析師，簡單切詞為“數據”，“分析”，“師”。因此，獲取必要的數據，分析這些數據，然后從數據中發(fā)現一些問題提出自己的想法，這就是一個數據分析師的基本工作內容。

自己做了兩年數據分析師，真的覺得古語說的對，“功夫在詩外”。一名好的數據分析師，接到一個需求時，會更多考慮這個需求本身，包括要做的東西是什么，為什么這么做，還可以怎么做，怎么去做，關鍵點是什么。都想清楚了，才去動手做。建議任何一名數據分析人員，都能在做以前把問題想清楚，確認清楚，不要等到做完才發(fā)現自己做錯了，那樣會很浪費時間。自己這方面曾犯過n多錯誤。

下面簡單談下做一名數據分析師要經歷的幾個步驟：

(1)獲取數據。

獲取相關的數據，是數據分析的前提。每個企業(yè)，都有自己的一套存儲機制。比如淘寶，所有的數據都在hadoop上，很多數據都要經過hadoop，hive來獲取。因此，基礎的sql語言是必須的。具備基本sql基礎，再學習下hive的細節(jié)的語法，基本就可以通過hive拿到很多數據了。每個需求明確以后，都要根據需要，把相關的數據獲取到，做基礎數據。

(2)數據處理。

對于數據的處理，有兩種形式：

a如果初步提取的數據是在linux上，建議學一門腳本語言，比如awk，或者python。如果掌握一門腳本語言，不僅可以在linux系統(tǒng)上寫很多自動腳本來運行，會大大節(jié)省自己的時間，而且可以通過腳本語言把基礎數據處理成自己想要的任何形式，直接可以使用。

b如果數據沒有在linux上，那可以download，然后通過其他統(tǒng)計軟件來處理。個人推薦sas或者r語言。sas的強大，不必多說。沒有sas解決不了的問題，而且sas也有sql，處理起來也方便。r語言最近也很火，而且免費，packages越來越多，畫圖也簡單，類似matlab。如果前期數據處理的好，后續(xù)只需要通過r或者sas畫一些圖就可以了。在數據分析師的世界，按照價值排序，圖表文字。

(3)分析數據。

這里的數據，包括圖，表，數字幾種。分析數據是整個分析的關鍵，也考驗分析師的水平。好的分析師，可以根據趨勢圖，對比數據，敏銳的觀察到很多問題。可是這需要對業(yè)務，對數據有很深的了解，才會把數據和業(yè)務結合起來，發(fā)揮兩者的價值，完成需求。所以，一名數據分析師，要把更多的時間放在了解業(yè)務上。只有業(yè)務了解，細節(jié)清楚，才會明白業(yè)務變動可能引起的數據指標的變動，也會在后續(xù)的需求分析中，更快更全面的解決其他人提出的問題。可能很多人都很困惑，怎么才能“敏銳”的觀察到數據的變動呢，我為什么怎么也發(fā)現不了問題呢?個人感覺可以通過以下方法，來慢慢鍛煉：

a多問幾個為什么。比如，看到一些指標，就想想這些指標代表什么，用自己的話可以怎么理解;看到一條趨勢線有波動，就想想為啥子某個點異常波動呢?多問問問題，自己就會加深對業(yè)務和指標關聯(lián)的敏感性。

b借鑒統(tǒng)計方法。統(tǒng)計學中，都會有一些橫縱對比，趨勢分析等等。對比，在分析師數據時候，是一個很重要的東西。任何東西，也因為了對比，才會有高有低，有長有短。另外，分布，也是一個很好的東西。分布的變化，就意味著變動，變動的發(fā)展結果，就能知道業(yè)務發(fā)展的好壞。再次，占比啊等等，都是很簡單但是實用的方法。

c向師兄請教。有的時候，一個問題，自己沉迷其中不能自拔，旁觀者一句話，就能點清自己的思路。當自己分析數據不得要領的時候，就多請教師兄。

(4)展示成果。

分析數據以后，解決需求的問題，就需要匯總分析的成果，給到其他人。可能分析的過程，拿到的數據有很多，需要全部給其他人么?怎么去羅列這些數據呢?可能很多人都犯難。有一次，一個同學來問我，她有很多數據，但是就是不知道該怎么組織，才能證明自己的結論是對的。其實，作為一名數據分析師，就是根據數據，把問題解決，提出一兩條參考建議給到需求方就ok了。因此，回復的結果簡單明了就好。如果是回復一封郵件，可以這樣來做：

b如果覺得有必要，就在下面再把分析過程寫進去;。

c如果圖和圖表不多，可以添加到郵件第三部分。畢竟放上數據，任何同學有疑問，可以隨時去看數據。如果圖和圖表實在太多，就放到附件!

其實，做一名數據分析師，真的不容易，不僅要懂業(yè)務，還要會技術，更要敏銳發(fā)現問題，總結，還要提出建議。自己干了n多工作，最后還不一定能得到一個好的結果。做了兩年數據分析師，自己的重心也在慢慢的轉移。從剛開始技術學習，到后面技術+業(yè)務的結合，到現在自己又鉆到業(yè)務，研究業(yè)務，慢慢發(fā)現：一名好的數據分析師，是一個好的產品的規(guī)劃者和行業(yè)的領跑者。

教師的數據分析工作總結篇十九

未成年人是祖國未來的建設者，是*特色事業(yè)的接班人。我國現有18歲以下的未成年人約億人，他們的成長狀況，直接關系著國家的前途和民族的命運。今天，隨著生子女的逐漸增多，隨著市場經濟的迅猛發(fā)展以及社會結構從傳統(tǒng)向現代的迅速轉型，未成年人的成長受到了前所未有的關注，同時也經受著巨變中的社會環(huán)境的不斷考驗。因此，全面、科學、深刻地認識未成年人成長的社會環(huán)境具有極為深遠的意義。針對目前未成年人成長環(huán)境堪憂的現象，順應人民群眾對凈化未成年人成長環(huán)境的強烈呼聲，20xx年2月26日，*、*下發(fā)了《關于進一步加強和改進未成年人思想道德建設的若干意見》，其中第九個方面強調提出“凈化未成年人的成長環(huán)境”。在未成年人保護法頒布10周年座談會上也著重指出應“依法為未成年人營造良好成長環(huán)境”。在6月18日召開的“武漢市加強和改進未成年人思想道德建設工作會議”上，湖北省副*、武漢市*陳訓秋就為未成年人營造健康成長的良好環(huán)境提出了要抓好“一凈、二創(chuàng)、三育”。“一凈”即凈化傳媒；“二創(chuàng)”即要創(chuàng)建“無毒社區(qū)”和“無艾（滋病）社區(qū)”；“三育”即緊緊抓住學校教育、家庭教育、社會教育這三個重要環(huán)節(jié)。為青少年成長創(chuàng)造良好的環(huán)境正成為時代的要求。順應時代的需求，對未成年人成長環(huán)境的研究也不斷提上日程，成為當前優(yōu)化青少年成長環(huán)境的一項迫切需要。

2、現實意義。

近年來，全國各地連續(xù)發(fā)生的各類安全事故、青少年犯罪、權利維護、兒童厭學及退學事件表明，青少年的成長環(huán)境受到嚴峻挑戰(zhàn)。在這種情況下，探討青少年成長環(huán)境，將之監(jiān)督評估的標準和預警機制定量化、操作化，不僅能將營造青少年成長的健康環(huán)境落到實處，而且能創(chuàng)造性的形成青少年成長環(huán)境的監(jiān)測評估系統(tǒng)和預警機制。

3、前瞻性。

4、開拓性。

多年來，國內研究青少年健康成長只注重研究一個或幾個方面的.問題，而沒有形成全方位研究的一個理論體系和立體模型，使我們對青少年成長環(huán)境的預測總處于被動地位。本項目將突破青少年成長環(huán)境的單向思維和傳統(tǒng)研究方式，不僅研究青少年成長環(huán)境的有利因素，同時研究青少年成長環(huán)境的不良因素，并通過對兩者正負影響的對比來映青少年成長總環(huán)境的健康狀況，為青少年成長環(huán)境的研究提供新的視野，使之更加科學化。

二、項目基礎。

支持此項目完成主要基于我們現在已擁有智力基礎、組織基礎、工作基礎。

1、智力基礎。

此項目是武漢市青少年教育辦公室、共青團武漢市、武漢學社會學研究所合作完成。武漢學社會學研究所在此領域具有較強的人才智力優(yōu)勢，主持此次項目研究的周運清教授豎內知名的社會學家，也是20xx年“武漢市青少年成長環(huán)境的監(jiān)測評估系統(tǒng)及其應用”研究的主持人。

2、組織基礎。

教師的數據分析工作總結篇二十

1、酒店財務部提供數據（單位：人民幣萬元）：

2、分析原因（要求：由酒店總辦牽頭銷售部、營業(yè)部門作出分析，要求簡單、清晰，每個分析不能超過三個小點，特殊的可以另行報告）。

a、完成指標——采取哪些有效措施：

b、未完成指標——具體原因分析：

c、與去年同期相比（含同期月份及截止同期月份的累計）——上升及下降原因分析：

d、未完成指標——下一步準備采取哪些措施（以下措施下個月要分析成果）：

e、尚需要酒店管理公司及集團其他部門配合的工作：

1、酒店財務部提供數據（單位：百分比）：

項目7月份本月指標本月完成本年指標本年累計完成去年同期差異。

毛利率。

2、分析（要求：由酒店總辦牽頭營業(yè)部門作出分析，要求簡單、清晰，每個分析不能超過三個小點，特殊的可以另行報告）。

a、完成指標——采取哪些有效措施：

b、未完成指標——具體原因分析：

c、與去年同期相比（含同期月份及截止同期月份的累計）——上升及下降原因分析：

d、未完成指標的——下一步準備采取哪些措施（以下措施下個月要分析成果）：

e、尚需要酒店管理公司及集團其他部門配合的工作：

稅款。

1、酒店財務部提供數據（單位：人民幣萬元）：

2、分析（要求：由財務部進行分析）。

a、已完成指標采取過哪些有效措施：

b、未完成指標原因分析：

c、與去年同期相比（含同期及年累計）上升及下降原因分析：

d、在未完成指標的情況下，下一步準備采取哪些措施（以下將作為下個月分析重點）：

e、尚需要酒店管理公司及集團其他部門配合的工作：

能源額。

1、酒店財務部提供數據（單位：人民幣萬元，百份比）：

2、經營分析（要求：由酒店總辦牽頭各能源責任部門作出分析，要求簡單、清晰，每個分析不能超過三個小點，特殊的可以另行報告）。

a、節(jié)能降耗采取哪些措施：

b、能耗超標原因分析：

c、與去年同期相比（含同期及年累計）上升及下降原因分析：

d、下一步節(jié)能降耗采取哪些措施（以下將作為下個月分析重點）：

e、尚需要酒店管理公司及集團其他部門配合的工作：